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图文详情
  • ISBN:9787513352079
  • 装帧:一般纯质纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:21cm
  • 页数:317页
  • 出版时间:2023-04-01
  • 条形码:9787513352079 ; 978-7-5133-5207-9

本书特色

专业:这本书是由韩磊、郄小虎、陈智峰、鲁鹏俊这4位业内知名高手联合打造的,他们长年坚守在软件工程行业的一线。 真实:这本书还反馈了行业的真实现状,不美化,不忽悠,让你清楚地知道将要面对的风险,甚至还会适时地“劝退”。 全面:不用再去网上搜集七零八碎、参差不齐的行业知识了。一本书帮你搞定对软件工程师的系统认识。

内容简介

如果你是一名大学生,正在犹豫要不要入行软件工程。但不知道它的真实面貌是什么,隐形的代价有哪些,怎么办? 如果你刚入行软件工程,起初,你感到新奇而陌生,但是有一肚子的问题不知道问谁;后来,你想快速成长,独当一面,但是不知道该修炼哪些关键能力,怎么办? 如果你想转行做软件工程师,眼看着奔三奔四。学习和培训的门槛高吗?怎样快速学习,让理论变成实践?你每天焦虑不安,怎么办? 别着急!问题的根源来自于选择背后的不确定性。这本书就是让软件工程行业的高手,从入门到进阶,手把手带你预演一遍这个职业,大大降低你职业规划的不安全感和不确定感。 本书**部分行业地图,带你俯瞰软件工程师有什么特点;第二至四部分从新手到高手,带你预演完整的职业进阶之路,帮你看清挑战和成长分别是什么;第五部分行业大神,带你领略软件工程师行业顶端的风景。第六部分行业清单,给你梳理行业历史、黑话和学习资料,让你求职能够脱颖而出。

目录

行业地图 软件工程师为什么如此热门 14 软件工程师大多是什么样的人 18 “35 岁现象”“996”是怎么回事 21 做软件工程师能赚多少钱,机会在哪里 31 做软件工程师,底层驱动力是什么 37 成为软件工程师,必须面对哪些挑战 42 成为软件工程师,需要具备哪些条件 49 成为软件工程师,可能面对哪些风险 54 成为软件工程师,职业天花板有多高 59 软件行业*具发展潜力的领域有哪些 62 新手上路 入行前的准备 高中阶段,有哪些需要特别注意的问题 68 大学阶段,如何为步入职场做好准备 75 如何考量城市、平台、岗位,寻找合适的工作 83 如何准备简历、笔试、面试,成为受欢迎的应聘者 91 入行后的成长 入职初期很迷茫,如何快速进入新角色 101 如何跟同事打交道,跟他们顺利协作 111 如何练好基本功,写出好代码 121 如何防范、发现、解决 bug 131 如何在工作很忙的状态下高效学习 144 如何判断自己要不要跳槽 157 进阶通道 手艺上的精进 170 如何分析需求,明确模糊不清的问题 175 如何谋篇布局,做好程序设计 187 如何开展调研,找到*优技术方案 190 如何控制风险,避免发布前后出现意外 分岔路的选择 198 入行三五年,走管理路线,还是专家路线 203 如何成为一名优秀的技术管理者 213 如何成为一名优秀的技术专家 218 如何跟产品经理好好说话 高手修养 如何过难关 225 解决复杂问题,需要哪些高阶能力 229 攻克技术难题,有哪些值得借鉴的思路 如何做管理 235 如何搭建一支有战斗力的团队 243 如何推进技术团队之间的协作 247 如何推进技术团队和非技术团队的协作 如何思考底层问题 255 如何找到思考问题的脚手架 261 如何把软件行业的思想运用于其他领域 266 如何理解“技术是手段,而不是目的” 268 如何做出职业转型的重要决策 274 如何理解“利他就是利自己” 行业大神 丹尼斯·里奇:保持简洁 273 林纳斯·托瓦兹:只是为了好玩 276 吉多·范罗苏姆:允许不完美、保持开放 278 玛格丽特·汉密尔顿:拯救美国登月计划 281 杰夫·迪恩:开创分布式系统 285 法布里斯·贝拉:一个人就是一支队伍 288 行业清单 行业大事记 293 行业黑话 300 推荐资料 302 致谢 322
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作者简介

丁丛丛,得到图书专职作者。 靳冉,软件工程师。 韩磊,增强现实领域专家,新媒体和社区运营专家,技术图书作、译者。2001年创办CoDelphi.com网站;2003年加入中文IT社群CSDN,历任网络总监、副总经理、总编辑等职。2010年加入广东21世纪传媒集团,历任信息中心CTO、新媒体事业部总经理等职。现任AR龙头企业亮风台公司产研副总裁。拥有美国Borland公司“Delphi产品专家”、微软公司“*有价值专家(MVP)”及“腾讯云*价值专家”称号。合著作品有《网络媒体教程》,合译作品有《Beginning C# Objects:概念到代码》,译有《梦断代码》《C#编程风格》《代码整洁之道》《Unix传奇》《匠艺整洁之道》等。 郄小虎,腾讯公司副总裁。前谷歌全球高级技术总监、谷歌中国研究院副院长、小红书CTO、滴滴出行副总裁。主导设计的系统包括Google AdWords、滴滴出行交易平台等,曾两次获得谷歌创始人奖。 陈智峰,谷歌大脑首席工程师。曾参与开发谷歌搜索和邮件系统使用的大规模分布式存储系统;近年来参与设计并实现了被广泛应用的机器学习开源系统TensorFlow,以及谷歌的新一代机器翻译系统和语音识别系统。 鲁鹏俊,前谷歌主任架构师(因QueST 项目获谷歌创始人奖)。曾任百度高级总监、欢聚时代CTO、唯品会联席CTO。

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