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包邮Python数据分析与可视化
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- ISBN:9787542974310
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:266页
- 出版时间:2023-09-01
- 条形码:9787542974310 ; 978-7-5429-7431-0
内容简介
本书主要内容如下:**部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务)。第五部分:Python与人工智能基础(Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理)。
本书特点:
(1)综合多学科内容,能有效将财务学科中的常用实务案例结合到Python的数据分析教学中。
(2)设置的学习内容能与实际相适应,容易上手操作。
(3)课程配套资源丰富,包括微课(二维码)、源代码、数据集、课件PPT等。
本书的内容设计*大程度做到与“岗课赛证”相结合,既可以作为学习Python课程的教科书、考试参考用书,也可以作为参加比赛、工作实务中使用的工具书。本书主要内容如下:**部分Python编程基础。第二部分:Python数据分析(Pandas,Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析)。第三部分:Python数据可视化(数据可视化Matplotlib,seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例)。第四部分:Python与自动化控制(简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务)。第五部分:Python与人工智能基础(Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理)。
本书特点:
(1)综合多学科内容,能有效将财务学科中的常用实务案例结合到Python的数据分析教学中。
(2)设置的学习内容能与实际相适应,容易上手操作。
(3)课程配套资源丰富,包括微课(二维码)、源代码、数据集、课件PPT等。
本书的内容设计*大程度做到与“岗课赛证”相结合,既可以作为学习Python课程的教科书、考试参考用书,也可以作为参加比赛、工作实务中使用的工具书。
本书为本专科通用教材,内容丰富但简洁,适用学生范围较广。
目录
作者简介
王庚,山东临沂职业学院讲师,美国密苏里大学会计硕士,全科通过美国注册会计师AICPA。Python与大数据方面课程负责人,具有3年Python教学和研究经验,熟悉Python相关应用案例。指导学生参加金砖国家技能大赛RPA赛项,获得国赛二等奖。
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