智慧矿隧安全风险监测预控技术与应用

目录1绪论11.1背景意义与国内外研究现状11.1.1背景意义11.1.2国内外发展现状和趋势31.2智慧矿隧安全风险预控技术平台关键技术251.3矿隧安全风险监测预控技术效益分析261.4本书内容架构28参考文献292矿隧事故风险监测预警与应急联动体系技术422.1突发事故风险监测预警技术发展现状422.1.1国内外突发事故风险预警与应急联动发展历程422.1.2我国突发事故风险与应急联动体系架构452.2智慧矿隧安全风险监测预控关键技术502.2.1智能传感器技术512.2.2移动通信技术522.2.3数据加密与认证技术522.2.4空间信息技术552.2.5物联网技术582.2.6云计算技术592.2.7大数据及挖掘分析技术622.2.8人工智能技术642.3矿隧安全风险监测预控与评估642.3.1矿山安全风险监测预控与评估642.3.2隧道安全风险监测预控与评估672.4智慧矿隧安全生产事故风险监测预控平台集成设计702.4.1智慧矿隧安全风险监测预控平台系统集成702.4.2设计依据标准702.4.3总体设计原则712.4.4硬件设计原则722.4.5软件设计原则722.4.6系统测试732.4.7系统维护732.5煤矿安全监测预控的预测算法732.5.1基于灰度学习和神经网络的瓦斯浓度时间序列预测752.5.2预测算法设计流程与评价分析752.5.3煤矿瓦斯浓度预测仿真实验782.6隧道安全风险监测预控的预测算法812.6.1智慧隧道项目概述812.6.2隧道监控量测目的822.6.3隧道安全风险监测预控需求分析822.6.4隧道瓦斯浓度预测仿真实验832.7神经网络组合模型瓦斯浓度预测方法862.7.1算法设计流程与评价指标862.7.2瓦斯浓度预测仿真实验882.7.3结论942.8本章小结94参考文献943煤矿采掘面瓦斯浓度海量数据预测技术1073.1煤矿瓦斯浓度海量数据预测技术背景与意义1083.2煤矿瓦斯浓度海量数据预测技术基础理论1093.2.1煤矿瓦斯监控系统传感器布置和数据采集1093.2.2煤矿瓦斯预测指标的确定和数据分析1103.2.3瓦斯浓度时间序列数据预处理1113.2.4瓦斯浓度时间序列的传统灰色预测模型1123.2.5长短期记忆神经网络1133.2.6小结1143.3煤矿采掘面瓦斯浓度序列改进灰色预测模型1143.3.1改进后