从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界

**部分数字化产业目标 第1章走进数字经济时代00
1.1大数据与互联网： 触动数字经济快捷键00 1.1.1数字经济到来，产业革命加速00 1.1.2大数据技术： 从实验环境走向现实环境00 1.1.3互联网发展加速“数据闭环”融合0 1.2熵减： 数据“能量”引入新秩序0 1.2.1从熵的角度看数据价值0 1.2.2数字化的本质是引入经济活动秩序0 1.3通往数据自由： 数字经济之现状0 1.3.1信息化浪潮： 数字经济发展的必经之路0 1.3.2当数据科学走向实用化： 数字化创新0 1.3.3数字化产业服务： 转型的技术落地0 第二部分数据科学原理 第2章关于数据的真相0 2.1数据的价值： 事实还是知识0 2.1.1数据的事实价值0 2.1.2数据的知识价值0 2.2数据怎么用，就看“维度”与“规模”0 2.2.1数据维度决定创新性0 2.2.2数据规模决定可靠性0 2.3数据科学家关心的那些事儿0 2.3.1数据采集与管理0 2.3.2数据存储与计算0 2.3.3数据分析与应用0 第三部分数据科学技术 第3章如何获取有用的数据0 3.1数据感知： 业务活动到数字世界的映射0 3.1.1数据硬感知0 3.1.2数据软感知0 3.2信息提取： 让数据长成“看得懂”的样子0 3.2.1自然语言处理0 3.2.2语音识别0 3.2.3计算机视觉0 3.3信息检索： 大数据世界的“淘金”0 3.3.1结构化信息检索0 3.3.2非结构化信息检索 3.3.3问答系统 第4章从数据中寻找规律 4.1对数据的客观描述： 统计分析 4.1.1基本分析 4.1.2二维度分析 4.1.3位置分析 4.2从数据中提取知识： 规则挖掘 4.2.1知识规则挖掘方法 4.2.2知识规则业务应用 4.3看图说话： 数据可视化之美 4.3.1数据可视化应用场景 4.3.2数据可视化相关技术 第5章从数据获得智能 5.1机器学习方法及常见模型 5.1.1机器学习基本概念 5.1.2机器学习基本要素 5.1.3机器学习常见模型 5.2深度学习方法及常见模型 5.2.1深度学习基本概念 5.2.2深度学习常见模型 5.3其他建模技术 5.3.1强化学习 5.3.2从智能到智慧： 学习任务泛化 5.3.3其他机器学习策略 第6章企业数字化建设 6.1中台： 数字创新的内核发动机 6.1.1中台对企业的意义 6.1.2数据中台的发展阶段 6.1.3数据中台的组成部分 6.2大数据框架： 数字化应用的服务能力保障 6.2.1大数据存储 6.2.2大数据收集 6.2.3大数据计算 6.2.4大数据集群管理 6.3云计算： 让企业快速构建数字化能力 6.3.1软件服务化 6.3.2云计算 第四部分数字化业务实践 第7章企业数字化管理 7.1数据管理活动框架 7.1.1数据治理 7.1.2数据生命周期管理 7.1.3基础活动 7.2数据体系规划 7.2.1数据架构 7.2.2数据建模 7.3数据内容管理 7.3.1事务数据管理 7.3.2基础数据管理 第8章数字化产业实践 8.1非数字原生企业转型之困 8.1.1大型企业的数字化转型问题剖析 8.1.2中小企业的数字化转型问题剖析 8.2数字化组织与人才 8.2.1数字化组织 8.2.2数字化人才 8.3数字化产业实践 8.3.1消费与金融数字化产业实践 8.3.2生产制造数字化产业实践 8.3.3公共服务数字化产业实践