不确定性决策的量子理论和算法

前言 第1章 不确定性定量表示方法 1.1 引言 1.2 随机不确定性 1.2.1 随机性的本质 1.2.2 随机事件的概率 1.2.3 随机变量的概率分布 1.2.4 随机变量的期望值和方差 1.2.5 多维随机变量的概率分布 1.3 模糊不确定性 1.3.1 模糊性的本质 1.3.2 模糊集及其隶属函数 1.3.3 模糊集的运算法则 1.3.4 模糊数及其运算 1.3.5 模糊变量及其可信性分布 1.3.6 模糊变量的期望值 1.3.7 多维模糊变量的联合可信性分布 1.4 非完备信息不确定性 1.4.1 非完备性的本质 1.4.2 信息熵 1.4.3 粗糙集的基本性质 1.4.4 粗糙变量及其信赖性 1.5 小结 第2章 不确定性决策的原理和方法 2.1 引言 2.2 不确定性决策的基本原理 2.2.1 不确定性决策的组成要素 2.2.2 不确定性决策问题的表示方法 2.2.3 不确定性决策过程 2.3 随机不确定性决策问题 2.3.1 严格随机不确定性决策问题 2.3.2 风险随机不确定性决策问题 2.4 模糊不确定性决策问题 2.4.1 模糊不确定性决策问题的表示方法 2.4.2 模糊不确定性决策问题的分析方法 2.5 不完备信息决策问题 2.5.1 决策信息表的约简分析方法 2.5.2 不完备信息决策问题的 选择方法 2.6 小结 第3章 量子理论的思想和方法 3.1 引言 3.2 量子理论的基本思想和方法 3.2.1 量子状态的波函数表示 3.2.2 量子系统可观测量的量子算符表示 3.2.3 量子系统的演化规律 3.2.4 量子测量系统的演化规律 3.3 量子理论的矩阵表示方式