雷达海杂波反演大气波导技术

第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究历史和现状 1.2.1 大气波导的研究历史和现状 1.2.2 海杂波反演大气波导的研究历史和现状 1.3 本书主要研究内容与结构安排 第2章 雷达电磁波在大气波导条件下的传播特性 2.1 对流层大气波导产生条件及其分类 2.1.1 大气折射及大气波导产生条件 2.1.2 大气波导分类 2.2 雷达电磁波在大气波导条件下的正向传播模型 2.2.1 抛物方程方法 2.2.2 初始场与边界条件 2.2.3 雷达电磁波在大气波导条件下的传播损耗 2.3 大气波导条件下雷达电磁波传播特性分析 2.3.1 蒸发波导 2.3.2 表面波导 2.3.3 抬升波导 2.4 基于各向异性湍流影响的大气波导改进模型 2.4.1 各向异性大气湍流模型 2.4.2 大气修正折射率廓线 2.4.3 参数分析及试验检测 2.5 大气波导参数敏感性分析 2.5.1 基于各向异性湍流影响的蒸发波导模型参数敏感性分析 2.5.2 表面波导模型参数敏感性分析 2.6 本章小结 第3章 海杂波模型构建及实测回波功率的延拓 3.1 海杂波模型的构建及其回波功率仿真 3.1.1 海洋表面特征分析 3.1.2 海杂波经验模型 3.1.3 海杂波回波功率计算 3.2 实测海杂波回波功率在距离向的预测 3.2.1 加权马尔科夫模型 3.2.2 灰色—马尔科夫模型 3.2.3 改进灰色—马尔科夫模型 3.2.4 模型应用及试验验证 3.3 实测海杂波回波功率在时间上的预测 3.4 本章小结 第4章 基于马尔科夫模型+深度前馈神经网络的水平均匀 雷达海杂波反演大气波导 4.1 大气波导反演的基本方法 4.2 大气波导反演的模型构建 4.2.1 深度前馈神经网络 4.2.2 大气波导数据库的构建 4.2.3 深度前馈神经网络的模型构建 4.3 大气波导反演的试验验证 4.3.1 基于海杂波回波功率在时间上预测的大气波导反演 4.3.2 基于海杂波回波功率在距离向预测的大气波导反演 4.4 本章小结 第5章 基于马尔科夫模型+深度前馈神经网络的水平非均匀雷达海杂波反演大气波导 5.1 非均匀大气波导反演模型的构建 5.1.1 蒸发波导廓线数据库的构建 5.1.2 表面波导廓线数据库的构建 5.1.3 深度前馈神经网络模型的构建 5.2 海杂波反演大气波导软件系统 5.2.1 软件系统的结构组成 5.2.2 雷达回波接收和显示模块 5.2.3 海杂波统计显示、分析预测和存储模块 5.2.4 大气波导反演、显示和存储模块 5.2.5 其他模块 5.3 反演结果分析 5.3.1 反演软件系统结果展示 5.3.2 试验结果分析 5.4 本章小结 第6章 总结与展望 6.1 本书主要工作 6.2 问题与展望 参考文献