超宽带雷达压缩感知成像重建技术

第1章 概论 1．1 引言 1．2 研究进展 1．2．1 超宽带探地雷达的发展 1．2．2 超宽带穿墙雷达的发展 1．2．3 压缩感知超宽带雷达成像技术的发展 1．3 本章小结 第2章 超宽带雷达成像与压缩感知基本理论 2．1 超宽带雷达成像方法 2．1．1 BP成像算法 2．1．2 成像过程中的时延修正 2．2 压缩感知基本理论 2．2．1 压缩感知信号模型 2．2．2 压缩感知问题的求解 2．3 本章小结 第3章 基于CS的探地雷达偏移成像算法 3．1 SFCW-GPR的系统结构及工作原理 3．2 传统SFCW-GPR后向投影偏移成像 3．2．1 后向投影偏移成像算法 3．2．2 后向投影偏移成像仿真结果 3．3 基于CS的SFCW-GPR偏移成像基本原理 3．3．1 基于CS的SFCW-GPR偏移成像模型 3．3．2 算法仿真与结果分析 3．4 强杂波环境下基于CS的SFCW-GPR偏移成像 3．4．1 非均匀采样的SFCW-GPR压缩感知成像模型 3．4．2 压缩采样子空间投影杂波抑制 3．4．3 实验仿真及结果分析 3．5 本章小结 第4章 贝叶斯CS的探地雷达偏移成像算法 4．1 BCS的基本原理 4．2 单任务贝叶斯压缩感知（ST-BCS）重构算法 4．2．1 分层BCS模型 4．2．2 ST-BCS成像实验结果及分析 4．3 多任务贝叶斯压缩感知（MT-BCS）重构算法 4．3．1 MT-BCS模型 4．3．2 MT-BCS实验结果及分析 4．4 本章小结 第5章 基于CS的探地雷达衍射层析成像算法 5．1 传统双站式DT成像算法 5．2 基于CS的双站DT成像算法 5．2．1 DT成像与CS频率测量 5．2．2 数值结果 5．3 传统多站多视角式探地雷达DT成像算法 5．4 基于MT-BCS的多站多视角式DT成像算法 5．4．1 基于MT-BCS的DT成像方法 5．4．2 成像结果 5．5 本章小结 第6章 基于CS的穿墙雷达多径效应成像重建算法 6．1 基于CS的穿墙雷达成像算法 6．1．1 基于CS的穿墙雷达成像模型 6．1．2 算法仿真与结果分析 6．2 多径效应环境下的块稀疏重建算法 6．2．1 块稀疏信号分析 6．2．2 多径传输模型 6．2．3 多径场景中的块稀疏重建算法 6．2．4 静止目标仿真模型及实验结果分析 6．2．5 运动目标仿真模型及实验结果分析 6．3 墙体参数模糊场景下的块稀疏重建 6．3．1 墙体参数估计及成像模型 6．3．2 实验结果及分析 6．4 本章小结 第7章 基于CS的多通道穿墙雷达成像算法 7．1 多极化穿墙雷达目标回波信号模型 7．1．1 探测场景 7．1．2 测量数据的随机降采样处理 …… 第8章 基于CS的穿墙雷达stolt偏移成像算法 第9章 基于单比特压缩感知的穿墙雷达成像算法 第10章 MIMO穿墙雷达块稀疏成像方法 第11章 基于稀疏盲反卷积的穿墙雷达墙体参数估计 参考文献