- ISBN:9787312056321
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:291页
- 出版时间:2023-03-01
- 条形码:9787312056321 ; 978-7-312-05632-1
内容简介
国家研发计划课题“开放生态化云ERP平台”、国家自然科学基金“数据驱动的交互式和定制化方法研究”和“不完整信息的多粒度数据表示及其优化方法研究”的研究成果。不平衡数据学习是机器学习和数据挖掘领域重要研究分支,能够为诸多实际应用提供基础支撑保障。通过分析学困难本质,为设计算法提供指导。本书主要介绍了受构经网络启发的一类构造的不理论及方法。对不相关的概念以及构造覆盖算法进行了基本介绍,在此基础上主要介绍了构造不的相关理论和方法。内容涵盖了不的相关理论和方法;构造覆盖算法;样本几何信息刻画、几何邻域扩张、几何邻域约束以及几何结构保持等多个视角的构造不的系列相关算法等。
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