- ISBN:9787122417176
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:149
- 出版时间:2024-01-01
- 条形码:9787122417176 ; 978-7-122-41717-6
本书特色
本书建立了尾梁振动模型,提出了尾梁的振动行为具有统计规律,为后续的模式特征的提取及识别提供理论依据。然后针对尾梁振动信号,采用局域波方法处理信号,提取了反映煤矸界面的特征;针对声波信号,采用时间序列分析方法进行建模并提取特征。利用多种识别方法对信号进行识别,并对提高识别精度做了研究。本书适用于从事煤矿机械、工业自动化领域工作的工程技术人员学习,也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
内容简介
《煤矸界面的自动识别技术》分为5章,主要内容包括:煤矸界面的自动识别技术研究概述、尾梁振动分析及实验系统、基于局域波分解的振动信号特征提取与识别、声波信号的时间序列建模与分析、BP神经网络在煤矸界面识别中的应用。本书建立了尾梁振动模型,提出了尾梁的振动行为具有统计规律,为后续的模式特征的提取及识别提供理论依据。然后针对尾梁振动信号,采用局域波方法处理信号,提取了反映煤矸界面的特征;针对声波信号,采用时间序列分析方法进行建模并提取特征。*后,利用多种识别方法对信号进行识别,并对提高识别精度做了研究。 本书适用于从事煤矿机械、工业自动化领域工作的工程技术人员学习,也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。
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