鲲鹏云大数据服务与基础应用

第1章 大数据技术概述 1.1 引言 1.2 大数据时代的机遇和挑战 1.3 大数据在各行业的需求和应用 1.4 本章小结 第2章 Hadoop与鲲鹏大数据架构 2.1 引言 2.2 Hadoop三大组件——MapReduce 2.3 Hadoop三大组件——YARN 2.4 鲲鹏大数据存储架构原理 2.5 鲲鹏Volcano智能调度框架 2.6 鲲鹏云服务基础介绍 2.7 本章小结 第3章 HDFS架构 3.1 引言 3.2 HDFS概述 3.3 HDFS设计 3.4 HDFS 特性 3.5 本章小结 第4章 分布式协调凋系统与非关系数据库 4.1 引言 4.2 Zookeeper关键特性 4.3 Zookeeper协调 4.4 HBase概述与设计架构 4.5 HBase读写流程 4.6 HBase 特性 4.7 本章小结 第5章 Hive数据离线处理 5.1 引言 5.2 Hive简介 5.3 Hive的功能与架构 5.4 Hive SQL介绍 5.5 本章总结 第6章 Spark生态圈 6.1 引言 6.2 Spark概述 6.3 Spark的原理与架构 6.4 Spark SQL、DataSet和DataFrame 6.5 Spark Structured Streaming 6.6 Spark Streaming 6.7 本章总结 第7章 数据采集系统概述 7.1 引言 7.2 Flume与Kafka简介 7.3 Flume设计架构与工作原理 7.4 Kakfa设计架构与工作原理 7.5 Flume与Kafka的区别与应用场景 7.6 本章总结 第8章 鲲鹏BigData Pro综合案例 8.1 引言