机器视觉技术及应用(第2版)

第1章 绪论 1.1 机器视觉技术的发展与应用 1.1.1 机器视觉技术发展现状 1.1.2 机器视觉技术的应用 1.2 机器视觉系统的组成 1.2.1 系统硬件 1.2.2 组态软件 1.3 机器视觉方法分类 1.3.1 尺寸测量 1.3.2 缺陷检测 1.3.3 模式识别 1.3.4 图像融合 1.3.5 目标跟踪 1.3.6 三维重构 1.4 机器视觉发展趋势 题与实验 参考文献 第2章 机器视觉硬件技术 2.1 镜头技术 2.1.1 视场角 2.1.2 焦距 2.1.3 自动调焦 2.1.4 滤光镜 2.2 摄像机技术 2.2.1 数字摄像机 2.2.2 分辨率 2.2.3 帧速 2.2.4 智能相机 2.2.5 相机接口 2.3 光源技术 2.3.1 前光源 2.3.2 背光源 2.3.3 环形光源 2.3.4 点光源 2.3.5 可调光源 2.4 图像采集卡 2.5 摄像机标定技术 2.5.1 成像几何模型 2.5.2 典型标定方法 2.5.3 标定策略 2.6 ZM-VS1200机器视觉教学 实验平台 题与实验 参考文献 第3章 机器视觉组态软件XAVIS 3.1 XAVIS简介 3.2 XAVIS基本作 3.2.1 主窗口 3.2.2 子窗口 3.2.3 作示例