综合算力 解码算存运的力量

第 一部分

背景与意义篇

1　研究背景与意义　002

1.1　综合算力内涵提出　002

1.2　综合算力需求旺盛　003

1.3　综合算力特点清晰　004

1.4　研究意义　005



2　综合算力*新进展　008

2.1　算力结构优化，智能算力受高度重视　008

2.2　存力规模扩大，先进存力建设稳步提速　008

2.3　运力质量提升，算力网络加快布局　009



第二部分

现状篇

3　算力*新进展　009

3.1　全球算力规模分析　009

3.2　我国算力规模分析　014

3.3　我国算力产业现状　017

4　存力*新进展　023

4.1　政策现状　023

4.2　产业现状　028

4.3　中国数据存力发展情况分析　032

4.4　典型行业先进存力发展情况分析　037

5　运力*新进展　039

5.1　政策分析　039

5.2　产业分析　044



第三部分

技术篇

6　算力技术　050

6.1　算力需求助力计算芯片迭代加快　050

6.2　新型算力中心的研发突破　051

6.3　算网融合与先进算力的适配加深　051

6.4　异构计算成为算力发展新方向　051

6.5　量子计算的商业化技术突破仍需时日　052

7　存力技术　053

7.1　闪存技术加速演进，推动全场景闪存化　053

7.2　AI存储走向专业化，加快人工智能发展　054

7.3　存算分离架构创新，提升数据应用效率　055

8　运力技术　057

8.1　热点技术　057

8.2　运力升级　077





第四部分

模型篇

9　指数体系构建　084

9.1　指标选取及更新　084

9.2　指数体系　084

10　评价结果　087

10.1　综合算力指数　087

10.2　算力指数　088

10.3　存力指数　095

10.4　运力指数　099

10.5　环境指数　103





第五部分

智能算力篇

11　智能算力分析　108

11.1　智能算力概述　108

11.2　智能算力发展现状和挑战　112

11.3　智能算力未来发展趋势　130

11.4　智能算力发展展望与建议　132



第六部分

算力调度篇

12　算力调度分析　138

12.1　算力调度概述　138

12.2　算力调度技术研究　139

12.3　现有算力调度平台分析　148

12.4　异构计算调度系统分析　156

12.5　总结　163



第七部分

趋势与赋能篇

13　算力趋势　166

13.1　算力形式差异明显，算力资源适配细化　166

13.2　三网融合效果显著，助力产业不断壮大　166

13.3　产业应用不断完善，创新立足用户需求　167

13.4　政策引领绿色产业，节能降碳同步提速　168

14　存力趋势　169

14.1　安全可信能力攀升，夯实数据要素安全　169

14.2　存储多云生态完善，增强数据共享流动　170

14.3　软硬节能技术成熟，促进绿色低碳转型　171

15　运力趋势　172

15.1　网络接入更加泛在灵活　172

15.2　确定性网络底座加速建成　172

15.3　网络智能化水平不断提升　173

15.4　全国一体化网络逐步建成　173

16　赋能千行百业，产业生态蓬勃发展　173

16.1　行业应用总体情况　173

16.2　互联网：积极拥抱新兴技术，领先行业平均

　水平　174

16.3　金融：智能化加速，有力支撑金融业务创新

　发展　175

16.4　电信：算力设备优化，重点解决两难题　175

16.5　制造业：实现智能制造，推动数字工厂建设　176



第八部分

建议篇

17　综合算力发展建议　180

17.1　系统布局新型基础设施　180

17.2　加速推动核心技术创新　180

17.3　加快政策标准体系建设　181

17.4　持续构建全产业链生态　181

17.5　激发算力产业创新动力　182

18　算力发展建议　182

19　存力发展建议　183

20　运力发展建议　185





附录

附录A　数据来源　188

附录B　计算方法　190

附录C　计算口径　191