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  • ISBN:9787302640141
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:192
  • 出版时间:2023-11-01
  • 条形码:9787302640141 ; 978-7-302-64014-1

本书特色

本书注重理论联系实际,重在解决实际问题,增加了工业、医药、生活等方面的具体实例,具有一定的应用性、启发性。

内容简介

本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、理论与方法,主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验等,每章均配有习题,便于内容的理解和掌握。本书突出概率论与数理统计的基本思想和应用背景,表述从具体问题入手,由浅入深,由易到难,由具体到抽象,易于理解。 本书可作为高等院校工科、理科及经管类专业的公共基础课程教材,也可供其他专业学生选读。

目录


**章 概率论的基本概念                          1
**节 样本空间、随机事件                        1
第二节 随机事件的概率                         6
第三节 古典概型与几何概型                       10
第四节 条件概率                            16
第五节 独立性                             22
习题一                                 25
第二章 随机变量及其分布                          29
**节 随机变量                            29
第二节 离散型随机变量及其分布                     30
第三节 随机变量的分布函数                       35
第四节 连续型随机变量及其分布                     37
第五节 随机变量函数的分布                       46
习题二                                 49
第三章 多维随机变量及其分布                        53
**节 二维随机变量                          53
第二节 边缘分布                            57
第三节 条件分布                            61
第四节 相互独立的随机变量                       64
第五节 两个随机变量的函数的分布                    67
习题三                                 72
第四章 随机变量的数字特征                         77
**节 数学期望                            77
第二节 方差                              83
第三节 协方差及相关系数                        89
第四节 矩、协方差矩阵                         92
习题四                                 94
第五章 大数定律及中心极限定理                       99
**节 大数定律                            99
第二节 中心极限定理                         101
习题五                                105
第六章 样本及抽样分布                          107
**节 随机样本                           107
第二节 样本分布函数和直方图                     108
第三节 抽样分布                           112
习题六                                121
第七章 参数估计                             124
**节 参数的点估计                         124
第二节 估计量的评选标准                       130
第三节 区间估计                           133
第四节 正态总体均值与方差的区间估计                 134
习题七                                142
第八章 参数假设检验                           146
**节 假设检验的基本概念                      146
第二节 单个正态总体参数的假设检验                  147
第三节 两个正态总体参数的假设检验                  153
习题八                                157
附录 常用附表                              159
附表1 几种常用的概率分布                      159
附表2 二项分布表                          161
附表3 泊松分布表                          165
附表4 标准正态分布表                        168
附表5 标准正态分布双侧临界值表                   170
附表6 t分布表                            171
附表7 χ2 分布表                           173
附表8 F 分布表                           175
参考文献                                 184
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作者简介

关劲秋,佳木斯大学副研究员、高级数据分析师,理学院院长,研究方向为共生网络、机器识别、数据统计分析。主持、参与国家基金、省基金项目2项,主持省、校级项目5项,发表SCI、Ei、核心期刊论文10余篇,主编专著及教材3部。
杨文泉,佳木斯大学讲师,研究方向为概率统计,先后主持课题4项,发表论文10余篇,主编教材4部。
刘春妍,佳木斯大学数学系教师,研究方向为应用统计学、数学教育。先后主持省级市校级课题5项,发表论文10余篇,主编专著及教材3部,多次获得校级优秀教师称号。

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