R统计学概论(英文)

1.统计分析的介绍 1.1 度量的尺度 1.2 数据，数据搜集与数据展示 1.3 数据分组 1.4 可视化数据的方法 1.5 探索数据分析(EDA) 1.6 练习 2.R软件的介绍 2.1 如何下载与安装R 2.2 使用R来进行描述性统计与绘图 2.3 R的基本要素 2.4 R中的基本操作 2.5 数据探索 2.6 练习 3.描述数据 3.1 集中趋势 3.2 离差的度量 3.3 分布的形状——对称与不对称 3.4 练习 4.基本的概率概念 4.1 实验,结果与样本空间 4.2 基本事件 4.3 互补事件 4.4 互斥事件 4.5 包容事件 4.6 韦恩图 4.7 概率 4.8 概率公理 4.9 概率的基本性质 4.10 独立事件与非独立事件 4.11 概率乘法规则 4.12 条件概率 4.13 R中的概率计算 4.14 练习 5.离散概率分布 5.1 概率质量分布 5.2 离散随机变量的期望值与方差 5.3 二项概率分布 5.4 二项分布的期望值与方差 5.5 解决涉及使用R的二项分布的问题 5.6 练习 6.连续概率分布 6.1 正态分布与标准正态分布 6.2 标准正态分数(z-分数) 6.3 二项分布近似正态分布 6.4 正态分布在解决商业问题中的应用 6.5 练习 7.其他连续概率分布 7.1 Student-t分布 7.2 卡方分布