用Python高效操作Excel很简单

第1篇 基础知识 第1章 Python编程轻松起步2 1.1 Python编程环境搭建2 1.1.1 安装Anaconda和Visual Studio Code2 1.1.2 配置高效的VS Code9 1.2 编写 个Python程序14 1.2.1 编写Python源代码14 1.2.2 运行Python程序15 1.3 小结17 第2章 Python语言基础18 2.1 Python语法特点18 2.1.1 Python的标识符18 2.1.2 Python的代码缩进19 2.1.3 Python的注释20 2.1.4 Python的变量20 2.2 Python的基本数据类型21 2.2.1 字符串21 2.2.2 数24 2.2.3 布尔24 2.2.4 列表25 2.2.5 元组27 2.2.6 字典27 2.2.7 集合28 2.3 Python的运算符30 2.3.1 算术运算符30 2.3.2 赋值运算符31 2.3.3 比较运算符33 2.3.4 逻辑运算符34 2.4 控制语句和循环语句35 2.4.1 if语句35 2.4.2 while语句36 2.4.3 for语句37 2.4.4 break和continue语句38 2.4.5 pass语句39 2.5 小结39 第3章 Python的函数、模块和类40 3.1 Python的函数40 3.1.1 函数的创建和调用40 3.1.2 函数的参数41 3.1.3 函数的返回值43 3.1.4 匿名函数43 3.2 Python的模块44 3.2.1 导入模块44 3.2.2 __name__属性45 3.2.3 包45 3.3 Python的类47 3.3.1 类的创建和使用47 3.3.2 类的属性和方法48 3.3.3 类的继承49 3.4 小结50 第2篇 进阶实操 第4章 操作Excel的利器——Openpyxl52 4.1 为什么选择Openpyxl52 4.1.1 Openpyxl的优缺点52 4.1.2 安装Openpyxl53 4.2 使用Openpyxl操作工作簿53 4.2.1 新建工作簿53 4.2.2 打开已有的工作簿54 4.3 使用Openpyxl轻松操作工作表54 4.3.1 获取活动工作表54 4.3.2 新增工作表55 4.3.3 重命名工作表57 4.3.4 复制工作表58 4.3.5 删除工作表58 4.4 小结59 第5章 使用Openpyxl操作行、列和单元格60 5.1 Openpyxl的单元格60 5.1.1 定位单元格60 5.1.2 操作单元格的值63 5.1.3 合并和拆分单元格63 5.2 Openpyxl的行和列65 5.2.1 行和列65 5.2.2 插入空行和空列67 5.2.3 删除行和列68 5.2.4 隐藏行和列68 5.3 插入数据70 5.3.1 批量插入行数据70 5.3.2 批量插入列数据71 5.3.3 插入图片74 5.4 冻结窗口75 5.4.1 冻结首行或多行75 5.4.2 冻结首列或多列76 5.4.3 冻结多行多列76 5.5 小结76 第6章 让工作表变得漂亮77 6.1 设置行高和列宽77 6.2 设置单元格样式77 6.2.1 设置字体样式78 6.2.2 设置对齐样式78 6.2.3 设置数字格式78 6.2.4 设置边框样式79 6.2.5 设置填充样式79 6.3 综合实例80 6.4 小结84 第7章 使用Openpyxl轻松制作Excel常用图形85 7.1 制作柱形图85 7.1.1 制作2D柱形图85 7.1.2 制作3D柱形图89 7.2 制作折线图92 7.2.1 制作基础折线图92 7.2.2 制作堆叠折线图97 7.2.3 制作百分比堆叠折线图98 7.3 制作面积图98 7.4 制作饼图102 7.4.1 制作2D和3D饼图102 7.4.2 制作投影饼图106 7.5 制作甜甜圈图109 7.6 制作散点图113 7.7 制作股票图116 7.8 小结118 第8章 使用Openpyxl制作组合图形119 8.1 制作组合柱形图和折线图119 8.1.1 数据准备120 8.1.2 绘制木材产量折线图120 8.1.3 绘制糖产量柱形图121 8.1.4 “组装”形图122 8.2 制作组合股票图、柱形图和折线图124 8.2.1 数据准备124 8.2.2 绘制股价图126 8.2.3 绘制收盘价折线图128 8.2.4 绘制成交量柱形图129 8.2.5 “组装”图形130 8.3 小结132 第9章 Openpyxl灵魂伴侣——Pandas133 9.1 Pandas简介133 9.1.1 安装Pandas133 9.1.2 Pandas的两个利器134 9.2 从Pandas中获取数据138 9.2.1 创建测试的DataFrame数据138 9.2.2 通过 列获取数据139 9.2.3 通过[:]方式获取行数据139 9.2.4 通过loc()和iloc()函数获取数据140 9.2.5 通过at()和iat()函数获取数据142 9.3 使用Pandas操作Excel文件142 9.3.1 将工作表转换为DataFrame143 9.3.2 将DataFrame转换为工作表147 9.4 Openpyxl与Pandas交互150 9.4.1 将DataFrame对象数据转换为WorkSheet对象数据150 9.4.2 将WorkSheet对象数据转换为DataFrame对象数据152 9.5 合并多个Excel文件156 9.5.1 使用Openpyxl合并多个Excel文件156 9.5.2 使用Pandas合并多个Excel文件159 9.6 小结161 第3篇 项目实战 0章 自动生成财务报表项目实战164 10.1 项目准备164 10.1.1 项目简介164 10.1.2 项目结构165 10.1.3 预期效果165 10.2 获取源数据167 10.2.1 获取资产负债表源数据167 10.2.2 获取利润表源数据170 10.2.3 获取现金流量表源数据170 10.3 数据格式转换171 10.3.1 资产负债表源数据格式转换171 10.3.2 利润表源数据格式转换173 10.3.3 现金流量表源数据格式转换174 10.4 创建报表175 10.4.1 创建资产负债表175 10.4.2 创建利润表180 10.4.3 创建现金流量表185 10.4.4 代码重构189 10.5 小结195 1章 财务数据分析项目实战196 11.1 项目准备196 11.2 资产负债率分析197 11.3 现金比率分析202 11.4 企业盈利分析206 11.5 小结211