机械故障诊断理论与方法

第1章 绪论 1.1 机械故障诊断的基本概念 1.2 机械故障诊断的主要内容 1.3 机械故障诊断的相关外延 1.4 机械故障诊断的发展方向 1.5 机械故障诊断的应用价值 思考题 参考文献 第2章 机械故障诊断的基础理论 2.1 机械振动的基本概念 2.2 转子故障原理及振动特征 2.3 滚动轴承故障原理及振动特征 2.4 齿轮故障原理及振动特征 思考题 参考文献 第3章 机械状态信号分析方法 3.1 信号的基本概念 3.2 信号采集与滤波 3.3 信号的时域分析 3.4 信号的频域分析 3.5 信号的小波分析 3.6 信号的经验模态分解 思考题 参考文献 第4章 机械状态数据机器学习方法 4.1 机器学习的概述 4.2 决策树与随机森林 4.3 支持向量机 4.4 人工神经网络 4.5 常用聚类算法 4.6 种群优化算法 思考题 参考文献 第5章 机械状态大数据深度学习方法 5.1 深度学习概述 5.2 自编码器 5.3 深度信念网络 5.4 卷积神经网络 5.5 生成对抗网络 5.6 深度学习的新方法 5.7 机械设备故障诊断实例 思考题 参考文献 第6章 机械故障诊断的现代信息技术 6.1 物联网技术 6.2 云计算技术 6.3 数据挖掘技术 6.4 多信息融合技术 6.5 数字孪生技术 思考题 参考文献 附录 序列的Z变换