- ISBN:9787302642640
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:512
- 出版时间:2023-12-01
- 条形码:9787302642640 ; 978-7-302-64264-0
本书特色
覆盖了大数据及相关专业的数学建模的基础理论和重要的知识点。 配有超星网课课件、习题解答、重点与难点的微课。 作为计算机及相关本科专业大数据建模的教科书与工具书。 主要的模型和例题带有手算的演算全过程,通俗易懂,也便于自学。
内容简介
本书介绍的算法和模型分为四个主要方面: 常用的模型、预测模型、分类与聚类算法、大数据的应用与热点内容研究。 学习大数据模型与应用课程的意义在于: 让学者了解数据模型的建模方法,实现编程的方法与技巧,各类算法对应程序的阅读方法,以达到熟练掌握大数据各类模型的实现方法。 本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业、计算机类、信息管理类、电子商务、综合管理类专业的本科教材,也可作为其他相关专业的数据建模教材或者选修教材。本书文字通俗易懂,便于自学,也可作为从事计算机应用、大数据相关专业研究等科技人员基础建模的工具书。
目录
作者简介
陈燕,教授、博士生导师,省级教学名师、优秀教师;获各类省级及以上科研奖励14项;主持数据挖掘相关研究项目22项(国家级4项);出版“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材1部;获得省级教学成果奖一等奖、二等奖各1项(均为**负责人);负责辽宁省教学团队1个、辽宁省优势专业1个;主讲省级精品课程4门;发表SCI/EI论文62篇。
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