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- ISBN：9787030765642
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：B5
- 页数：276
- 出版时间：2024-01-01
- 条形码：9787030765642 ; 978-7-03-076564-2
内容简介
本书系统介绍了非线性很优化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的很优性条件、鞍点和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点算法、交替极小化方法、交替方向法等。本书在编写过程中既注重基础理论的严谨性和方法的实用性，又保持内容的新颖性。该书内容丰富，系统性强，可作为运筹学专业的研究生和数学专业高年级本科生教材或参考书，也可作为相关专业科研人员的工具参考书。
目录
第1章引论1
1.1很优化问题1
1.2方法概述4
1.3算法评价8
习题11
第2章基础知识12
2.1凸集与凸函数12
2.2集值映射19
2.3线性系统的相容性20
2.4次梯度25
2.5临近点算子30
2.6共辄函数33
2.7矩阵的广义逆38
习题40
第3章无约束优化很优性条件41
习题43
第4章线搜索方法与信赖域方法44
4.1准确线搜索方法44
4.2非准确线搜索方法52
4.3信赖域方法57
习题67
第5章*速下降法与牛顿方法68
5.1*速下降法68
5.2牛顿方法72
习题75
……
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