响应式编程实战:构建弹性、可伸缩、事件驱动的分布式系统

目录
前言1
**部分 响应式和Quarkus简介
第1章 响应式简介13
1.1 响应式是什么13
1.2 响应式软件并不是一件新鲜事14
1.3 响应式的整体蓝图15
1.4 为什么响应式架构如此适合云原生应用程序17
1.5 响应式不是银弹18
第2章 Quarkus简介19
2.1 云平台中的Java19
2.2 Quarkus方式29
2.3 创建**个Quarkus应用程序31
2.4 10分钟讲明白Kubernetes下的Quarkus38
2.5 谈谈原生程序44
2.6 本章小结49
第二部分 响应式和事件驱动的应用程序
第3章 分布式系统的弊端53
3.1 什么是分布式系统53
3.2 云原生和Kubernetes原生应用程序56
3.3 浅析分布式系统的弊端61
3.4 Kubernetes世界中分布式计算的谬误62
3.5 时间问题：同步通信的缺点64
3.6 本章小结70
第4章 响应式系统的设计原则72
4.1 响应式系统10172
4.2 命令和事件74
4.3 目的地与空间解耦79
4.4 时间解耦81
4.5 非阻塞I/O的作用82
4.6 响应式应用程序的剖析90
4.7 本章小结94
第5章 响应式编程：征服异步性95
5.1 异步代码和模式95
5.2 使用future101
5.3 Project Loom：虚拟线程和载体线程103
5.4 响应式编程106
5.5 响应式流和对流量控制的需求112
5.6 本章小结119
第三部分 使用Quarkus构建响应式应用程序和系统
第6章 Quarkus:响应式引擎123
6.1 命令式模型124
6.2 响应式模型127
6.3 响应式与命令式的统一128
6.4 响应式引擎132
6.5 响应式编程模型133
6.6 Quarkus的事件驱动架构134
6.7 本章小结134
第7章 Mutiny：事件驱动的响应式编程API136
7.1 为什么是另一个响应式编程库136
7.2 是什么让Mutiny独一无二137
7.3 在Quarkus中使用Mutiny138
7.4 Uni和Multi139
7.5 Mutiny和流量控制141
7.6 观测事件142
7.7 转换事件143
7.8 链接异步操作144
7.9 从故障中恢复147
7.10 合并和连接数据项148
7.11 选择数据项149
7.12 收集数据项151
7.13 本章小结151
第8章 响应式与HTTP153
8.1 HTTP请求的过程154
8.2 RESTEasy Reactive155
8.3 有什么好处158
8.4 异步端点返回Uni160
8.5 处理故障并定制响应163
8.6 流数据166
8.7 响应式分数172
8.8 本章小结173
第9章 响应式数据访问174
9.1 数据访问的问题174
9.2 与关系数据库的非阻塞交互176
9.3 使用响应式ORM：Hibernate Reactive177
9.4 NoSQL是什么182
9.5 与Redis交互182
9.6 与数据相关的事件和变更数据捕获186
9.7 使用Debezium捕获变化188
9.8 本章小结191
第四部分 连接点
第10章 响应式消息传递：连接组织195
10.1 从响应式应用程序到响应式系统195
10.2 构建基于消息的应用程序205
10.3 把所有的东西放在一起213
10.4 本章小结217
第11章 事件总线：核心支柱218
11.1 Kafka或AMQP：选择正确的工具218
11.2 用Kafka构建响应式系统219
11.3 用AMQP构建响应式系统233
11.4 本章小结240
第12章 响应式REST客户端：用HTTP端点连接241
12.1 与HTTP端点交互241
12.2 响应式REST客户端244
12.3 阻塞和非阻塞248
12.4 处理故障250
12.5 使用RESTEasy Reactive客户端构建API网关255
12.6 在消息传递应用程序中使用REST客户端260
12.7 本章小结265
第13章 响应式和事件驱动架构的可观测性266
13.1 为什么可观测性这么重要266
13.2 消息传递与健康检查267
13.3 消息传递与度量273
13.4 消息传递与分布式追踪277
13.5 本章小结281
第14章 总结282
14.1 一个简短的总结282
14.2 这是全部吗283
14.3 响应式的未来284
14.4 结束即开始285