通用人工智能人才培养体系

**章 人工智能的学科背景 1 1.1 人工智能的战略地位 1 1.2 智能学科建设背景 2 1.3 智能学科前沿现状 4 1.4 人工智能发展趋势研判 6 1.5 智能学科发展愿景 8 第二章 通用人工智能人才培养体系概述 9 2.1 人工智能人才培养现状 9 2.2 通用人工智能人才培养体系的理念 10 2.3 通用人工智能人才培养体系实践初步 11 2.3.1 北京大学通用人工智能人才培养概述 11 2.3.2 清华大学通用人工智能本科生因材施教培养计划概述 13 2.3.3 北京通用人工智能研究院支撑人才培养概述 13 第三章 北京大学人工智能专业本科生培养体系 15 3.1 培养目标 15 3.2 培养要求 15 3.3 毕业要求及授予学位类型 16 3.4 专业课程体系 16 3.5 课程设置 17 3.6 学期安排 21 3.7 专业相关主要课程纲要 21 3.7.1 数学和物理类课程 21 3.7.2 计算机基础课程 36 3.7.3 人工智能核心课程 50 3.7.4 人工智能交叉课程 65 3.7.5 人工智能科研与实践课程 80 3.7.6 人工智能高级选修课程 86 3.8 本科生科研实践 139 3.8.1 人工智能初级研讨班 140 3.8.2 人工智能系统实践课程 140 3.8.3 大学四年级毕业设计 142 3.8.4 国际学术交流 142 3.8.5 企业交流 143 3.9 社会活动 143 3.9.1 北京大学校级社会活动 143 3.9.2 元培学院院级社会活动 144 3.9.3 通班班级社会活动 145 第四章 北京大学人工智能交叉方向研究生培养体系 147 4.1 硕士研究生的培养目标和要求 147 4.1.1 培养目标、学习年限和学分要求 147 4.1.2 科研能力与水平的基本要求 148 4.1.3 学位论文的基本要求 148 4.2 博士研究生的培养目标和要求 148 4.2.1 培养目标、学习年限和学分要求 148 4.2.2 学科综合考试的基本要求 148 4.2.3 科研能力与水平的基本要求 149 4.2.4 学位论文的基本要求 149 4.3 研究方向设置 150