流量的逻辑:构建平台流量机制的数据策略与案例

**部分　工具篇

第1章　像牛顿一样审题—互联网产品的基本题型和解题套路 / 14

1.1　步骤1：明确解题目的 / 14

1.1.1　牛顿设问法 / 14

1.1.2　巴斯德象限 / 16

1.2　步骤2：变量选取和抽象 / 18

1.3　步骤3：建立数学模型 / 20

1.4　步骤4：发展和应用 / 21



第2章　轻轻念出“开锁咒”—解题前的概念准备 / 23

2.1　从业务角度归类行业术语 / 24

2.2　与财务强相关的术语 / 27

2.3　根植于不同商业模式的术语 / 28



第3章　丈量万物的决心—指标体系设计 / 31

3.1　指标体系的设计原则 / 32

3.1.1　MECE原则 / 32

3.1.2　有主次可拆解原则 / 34

3.1.3　测量工具的可靠性原则 / 35

3.2　指标体系经典模型 / 38

3.2.1　内容平台模式的复式记账模型 / 38

3.2.2　互动模块的点线模型 / 40

3.2.3　工具和商业化模块的漏斗模型 / 42



第4章　安乐椅侦探的好助手—数据采集和整理 / 44

4.1　数据采集 / 44

4.1.1　数据采集的世界观 / 44

4.1.2　数据采集的基本手段 / 46

4.1.3　个人信息安全原则 / 47

4.1.4　埋点设计的4W1H规范 / 48

4.2　数据整理 / 49

4.3　数据表结构 / 50

4.4　应用场景 / 55



第5章　快速捕捉重点—理解关键变量间的关系 / 57

5.1　假设检验和显著性判定 / 58

5.1.1　假设检验 / 58

5.1.2　显著性 / 60

5.2　相关性衡量 / 61

5.3　回归分析 / 64



第6章　产品人*好的朋友—AB实验操作手册 / 67

6.1　实验准备 / 69

6.1.1　设计实验 / 69

6.1.2　计算样本量 / 70

6.2　开始实验 / 73

6.3　回收实验 / 75

6.4　关于AB实验的反思 / 78



第7章　不要被表象蒙骗—AB实验“避坑”指南 / 80

7.1　“辅助线”型实验 / 81

7.1.1　父子实验 / 81

7.1.2　反转实验 / 82

7.2　复杂AB实验 / 83

7.2.1　双边市场实验 / 84

7.2.2　社交网络实验 / 85

7.3　AB实验常见误区 / 88





第二部分　实战篇

第8章　像探案一样洞悉异常—指标异动 / 91

8.1　不存在的案件—造成虚假异动的原因 / 92

8.2　搜寻隐秘的角落—维度拆分和辛普森悖论 / 94

8.3　拆解作案手段—深入具体业务场景 / 99

8.4　侦探的独白—新洞见和新工具 / 102



第9章　罗马不是一日垮掉的—发现系统性危机 / 106

9.1　无因的恐惧—用户怎么不增长了 / 106

9.2　进行“断代”处理—同期群分析 / 108

9.3　历史照亮未来—用同期群思维估计产品演进 / 110



第10章　初来乍到请多指教—新用户留存优化 / 116

10.1　“装修”过时了—新用户不再买账 / 117

10.2　“装修”选址—新用户的兴趣点与方案分析 / 117

10.3　制定“施工”方案第1步—硬装和软装设计 / 119

10.4　制定“施工”方案第2步—窗口期定位 / 121

10.5　开始施工—上线优化方案 / 123

10.6　来时莫徘徊—让用户介绍自己 / 124



第11章　唤醒沉睡的人—流失和低活策略 / 127

11.1　用户在悄悄沉睡—发现和界定流失问题 / 127

11.1.1　根据活跃度变化划定流失用户 / 128

11.1.2　根据画像角色划定流失用户 / 129

11.1.3　确定优先唤醒用户 / 131

11.2　找到困意的源头—从动机出发改善流失 / 131

11.2.1　针对刚性低活-围观型用户的策略 / 132

11.2.2　针对摩擦性失活-打投打赏型用户的策略 / 134



第12章　小径分叉的园区—路径分析 / 136

12.1　“阵地战”打响—抵御产品“粉圈化” / 138

12.2　找到得分点—定位用户关键动作 / 139

12.3　画面回放和技术分析—围绕关键动作的路径分析 / 141

12.3.1　优化课程简介转化率 / 142

12.3.2　优化购课率 / 145



第13章　不忘初心，把账算清—如何计算ROI / 149

13.1　前途不明的新点子 / 149

13.2　铺开账本—评估损益的基本步骤 / 151

13.3　放大*佳收益点—圈定重点运营对象 / 152

13.4　大胆假设，小心求证—ROI测算和预估 / 154





第三部分　进阶篇

第14章　论科学拔苗助长—内容生态研究 / 160

14.1　信息茧房是否存在 / 160

14.2　量化内容生态的多样性 / 164



第15章　制造一个瀑布—裂变活动的影响因素 / 168

15.1　制造瀑布—设计裂变的重要环节 / 168

15.2　瀑布受阻—裂变卡点分析 / 175

15.3　攻入堡垒—个性化裂变 / 177



第16章　我们的“友商”在干什么—竞争分析 / 180

16.1　被动出击—揣摩竞品的敌对行为 / 180

16.2　全面防御—因地制宜的竞争策略 / 184



第17章　大数据时代也离不开问卷—心理量表的新用法 / 190

17.1　用户抑郁了吗—产品需关注的道德风险 / 190

17.2　焦虑的抗焦虑项目组—巧妙向用户提问 / 192

17.3　实证和心证的交汇—定性和定量分析相结合 / 194

17.4　灵魂工程启动—固化心理分析工具 / 195