教育统计学(第二版)(新编21世纪教育学系列教材)

**章 教育统计学概述 **节 教育统计学的定义及基本性质 第二节 教育统计学中的几个基本概念 第三节 教育统计学的基本内容 第四节 数据来源及数据类型 第五节 教育统计学的作用 第六节 数理统计学和教育统计学的发展概况 第二章 教育统计资料的来源与调查问卷的设计 **节 教育统计资料的来源 第二节 调查问卷的概念、作用与类型 第三节 调查问卷的结构 第四节 问卷设计的基本步骤 第五节 问卷质量评价 第三章 数据文件的建立、编辑与初步统计分析 **节 SPSS简介 第二节 问卷数据的编码 第三节 数据的录入 第四节 缺失值处理 第五节 统计预处理 第六节 数据文件的编辑 第七节 制订数据初步分析方案 第八节 对数据文件进行统计分析 第四章 数据的统计描述与数据的表示 **节 描述统计的原理 第二节 数据的表示 第三节 描述统计的SPSS操作 第五章 概率与概率分布 **节 概率 第二节 二项分布 第三节 正态分布 第六章 抽样方法和抽样分布 **节 抽样方法 第二节 抽样分布 第三节 样本量的确定 第七章 参数估计：点估计与区间估计 **节 点估计 第二节 区间估计 第三节 利用SPSS获得参数估计 第四节 线性回归模型中OLS参数估计 第八章 参数假设检验 **节 推断统计的基本概念 第二节 假设检验的原理及步骤 第三节 SPSS中参数假设检验的操作 第九章 相关分析及其应用 **节 相关概述 第二节 常用的相关分析方法 第三节 相关分析的SPSS过程 第十章 方差分析及其应用 **节 方差分析的概念及原理 第二节 单因素方差分析 第三节 多因素方差分析 第四节 多因变量方差分析 第十一章 线性回归分析及其应用 **节 回归分析概述 第二节 一元线性回归分析 第三节 多元线性回归分析 第十二章 路径分析及其应用 **节 路径分析的概念及原理 第二节 路径分析的应用案例 第十三章 探索性因子分析及其应用 **节 因子分析概述 第二节 因子分析的数学模型 第三节 探索性因子分析的基本步骤 第四节 主成分分析模型 第五节 探索性因子分析的SPSS基本步骤 第十四章 验证性因子分析及其应用 **节 验证性因子分析的概念及原理 第二节 验证性因子分析的应用案例 第十五章 聚类分析及其应用 **节 聚类分析概述 第二节 聚类分析方法 第三节 聚类分析的SPSS实现过程 第十六章 判别分析及其应用 **节 判别分析的基本概念及原理 第二节 判别分析的前提假设及基本模型 第三节 判别分析的研究步骤 第四节 几种判别分析方法 第五节 判别分析的SPSS实现过程 参考文献