数据可视化基础与应用

第 1章 认识数据可视化 1

1.1 数据是什么 3

1.2 数据可视化的作用和意义 4

1.3 数据可视化的应用 7

1.4 数据可视化的流程和设计框架 9

1.5 常见的可视化方法 11

1.6 数据可视化工具 13

第 2章 Excel数据可视化 24

2.1 Excel数据可视化基础 24

2.1.1 整理数据 25

2.1.2 经典Excel函数 37

2.1.3 常见Excel图表 45

2.2 Excel数据可视化的应用 56

2.2.1 什么是数据透视表 57

2.2.2 数据源 57

2.2.3 数据透视表的基本术语和四大区域 57

第3章 数据可视化设计 61

3.1 数据可视化设计原则 62

3.2 数据可视化设计方法 63

3.3 数据可视化组件 64

第4章 Tableau入门 70

4.1 Tableau概述 70

4.2 Tableau的特点 71

4.3 Tableau的下载与安装 73

4.4 使用Tableau Desktop连接数据 74

4.5 使用Tableau拖放字段可视化 75

4.6 使用筛选器和颜色添加细化视图 78

4.7 通过地理方式浏览数据 81

4.8 在Tableau Desktop实现下钻 81

4.9 分析目标 83

4.10 操作步骤 83

第5章 Tableau可视化应用 91

5.1 创建仪表板 92

5.2 向仪表板中添加视图和从仪表板中移除视图 93

5.3 添加交互功能 95

5.4 添加布局容器 96

5.5 仪表板命名 97

5.6 创建故事功能概述 98

5.7 创建仪表板 100

5.8 创建故事 102

5.9 故事演示 105

第6章 前端数据可视化 106

6.1 HTML的简单应用 106

6.2 使用SVG绘制矢量图 111

6.3 使用Canvas 2D绘制几何图形 112

6.4 使用WebGL绘制3D图形 116

第7章 数据可视化中的交互 122

7.1 JS如何实现数据可视化 122

7.2 JS基础库的使用 123

7.3 使用JS创建基础图表 129

7.4 利用JS实现交互式图表 133

第8章 大屏数据可视化 137

8.1 DataV介绍 137

8.2 全屏容器 139

8.3 Loading加载 139

8.4 边框 140

8.5 图表 142

8.6 动态环图 143

8.7 胶囊图 144

8.8 水位图 146

8.9 轮播表 147

8.10 排名轮播表 149

第9章 编程语言可视化 171

9.1 使用pyecharts实现数据可视化 171

9.1.1 使用pyecarhts绘制饼图 174

9.1.2 使用pyecarhts 绘制柱形图 180

9.1.3 使用pyecarhts 绘制折线图 182

9.1.4 使用pyecarhts绘制散点图 186

9.2 使用Matplotlib实现数据可视化 199

9.2.1 使用Matplotlib绘制气泡图 202

9.2.2 使用Matplotlib绘制拟合散点图 204

9.2.3 使用Matplotlib绘制直方图 207

9.2.4 使用Matplotlib绘制面积图 208