PETRI网行为关系挖掘与过程模型优化

前言 第1章 Petri网基础知识 1.1 Petri网相关知识及性质 1.1.1 Petri网的基本概念 1.1.2 Petri网的性质 1.2 行为轮廓的相关知识及性质 1.2.1 行为轮廓的定义 1.2.2 行为轮廓的相关性质 第2章 过程挖掘 2.1 过程挖掘概述 2.1.1 过程发现 2.1.2 一致性检测 2.1.3 模型优化 2.2 过程模型的建模语言 2.2.1 YAWL 2.2.2 变迁系统 2.2.3 BPMN 2.2.4 Petri网 2.2.5 工作流网 2.3 过程挖掘的方法 第3章 基于行为依赖关系的过程挖掘 3.1 基于行为依赖关系的过程挖掘概述 3.2 基于日志自动机的形态学片段过程模型挖掘 3.2.1 动机例子 3.2.2 基本概念 3.2.3 基于日志自动机的形态学片段挖掘过程模型方法 3.2.4 实例分析 3.2.5 基于形态学片段过程模型的建立 3.3 不完整日志下的结构块过程模型挖掘 3.3.1 基本概念 3.3.2 动机例子 3.3.3 基于结构块的不完整日志挖掘方法 3.3.4 实例分析 3.4 业务流程的时延预测多类型队列挖掘 3.4.1 基于不同类别的队列系统进行时延预测 3.4.2 实例分析 3.5 基于接口变迁的模块网挖掘 3.5.1 动机例子 3.5.2 基本概念 3.5.3 基于接口变迁逐步挖掘模块网 3.6 基于模块行为轮廓的过程模型挖掘 3.6.1 基本概念 3.6.2 动机例子 3.6.3 基于腰事件的过程模型挖掘方法 3.6.4 实例分析 3.7 基于行为特征网的过程模型分解挖掘 3.7.1 动机例子 3.7.2 基本概念 3.7.3 过程模型的分解挖掘算法 3.7.4 实例分析