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图文详情
- ISBN:9787565450235
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:24cm
- 页数:197页
- 出版时间:2023-12-01
- 条形码:9787565450235 ; 978-7-5654-5023-5
内容简介
本书将利用文本挖掘和情报学中的信息分析方法,采用大样本数据集对具有非专利引文关系的科学论文与技术专利文本的知识相关性进行检验。在四轮德尔菲专家调查后归纳总结两类文本具有的知识相关类型,并在此基础上提出能够反映科学研究创新应用潜力的文本知识相关性计算方法与技术,协助企业从事基于科学的技术创新实践,达到提升研发效率的目的。
目录
第1章导论/1
1.1研究背景与研究问题/1
1.2研究目标与研究意义/4
1.3研究思路/7
第2章理论基础与研究综述/10
2.1相关概念界定/10
2.2科学与技术关联的理论基础/15
2.3科学与技术的定量关联方法/
2.4基于非专利引文的科学技术关联研究/23
2.5科学论文与技术专利的信息抽取方法/26
第3章非专利引文文本知识相关的可靠研究/37
3.1假设的提出/38
3.2数据采集与预处理/38
3.3非专利引文的知识相关的比较分析/45
3.4基于非专利引文耦合的专利知识相关检验/64
3.5本章小结/67
第4章基于关键词网络的专利与论文知识内容提取/69
4.1摘要文本的预处理与图表示方法/71
4.2基于共现与语义连接的关键词加权方法/85
4.3关键词抽取方法的比较与评估/90
本章小结/95
非专利引文关系文本的知识相关计算方法/96
5.1问题描述与概念界定/97
5.2异质信息网络生成与元路径设定/105
5.3基于异质信息网络的专利与论文知识相关计算/109
5.4算法评估与讨论/118
5.5本章小结/130
第6章科学与技术文本知识相关的应用研究/131
6.1基于技术专利的企业一技术领域关联分析/134
6.2基于科学论文的科研机构一一科学知识关联分析/146
6.33D打印技术企业与科研机构的知识相关计算/153
6.43D打印技术企业的科研机构合作伙伴识别/157
6.5本章小结/170
第7章研究结论与展望/172
7.1主要研究结论/172
7.2研究创新点与贡献/174
7.3研究局限与展望/177
参考文献/179
附录/ 195
附录A:科学与技术文本知识相关类型调查问卷/195
附录B:德尔菲专家调查反馈结果/ 196
索引/ 198
;
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