计量经济学

**章 绪论
**节 什么是计量经济学
第二节 经济变量、经济参数与经济数据
第三节 函数关系、相关分析与因果推断
第四节 理想实验、理想实验数据与观测数据
第五节 建立与应用计量经济模型的步骤
本章习题

第二章 Stata的功能及其应用基础
**节 Stata软件功能简介
第二节 Stata基本操作方法
本章习题

第三章 经典线性回归模型
**节 一元线性回归模型的参数估计
第二节 OLS估计量的优良性质
第三节 一元线性回归模型的检验与区间估计
第四节 一元线性回归模型的预测
第五节 多元线性回归模型
第六节 *大似然法
第七节 案例与Stata应用
本章习题

第四章 线性回归分析专题
**节 非线性模型的线性化
第二节 虚拟变量的概念及其应用
第三节 门限回归
第四节 案例与Stata应用
本章习题

第五章 违背经典假设的线性回归模型
**节 多重共线性
第二节 异方差性（加权*小二乘估计法）
第三节 序列相关性（广义*小二乘估计法）
第四节 随机解释变量（工具变量法）
第五节 案例与Stata应用
本章习题

第六章 时间序列模型
**节 自回归移动平均模型（ARMA模型）
第二节 结构性多元估计的约束
第三节 向量自回归模型（VAR模型）
第四节 案例与Stata应用
本章习题

第七章 面板数据模型
**节 两期面板数据与非观测效应
第二节 固定效应模型
第三节 随机效应模型与面板数据模型的工具变量法
本章习题

第八章 离散因变量模型
**节 二元选择Logit模型
第二节 多类别选择Logit模型
第三节 Logit模型的估计与检验
第四节 案例与Stata应用
本章习题

第九章 空间计量模型
**节 空间自相关的度量
第二节 空间计量分析的基本模型
第三节 空间计量模型的估计和诊断
第四节 案例与Stata应用
本章习题

第十章 工具变量法和双重差分法
**节 工具变量
第二节 双重差分
第三节 案例与Stata应用
本章习题
附录 常用统计表
参考文献