盘式转子动平衡检测方法与应用

第1章绪论001
1.1动平衡机研究背景及意义002
1.2动平衡机分类和组成004
1.2.1动平衡机的分类004
1.2.2动平衡机的组成005
1.3国内外研究现状006
1.3.1国外研究现状006
1.3.2国内研究现状011
1.3.3当前存在的问题和不足017
1.4本书的研究内容与研究思路017
1.4.1主要研究内容017
1.4.2研究思路018 第2章动平衡理论研究与误差分析020
2.1引言021
2.2动平衡测量特性分析021
2.3转子不平衡分类024
2.4盘式转子动平衡测量基本原理031
2.5盘式转子气悬浮动平衡测量基本原理033
2.5.1盘式转子与静不平衡量之间的关系034
2.5.2盘式转子与偶不平衡量之间的关系036
2.5.3双面分离算法036
2.6实验装置的组成与功能分析038
2.6.1实验装置的组成038
2.6.2测量控制软件系统039
2.6.3气悬浮立式动平衡测量系统设计的关键技术问题045
2.7本章小结045 第3章气悬浮动平衡检测试验台仿生机理研究047
3.1引言048
3.2仿生长耳鸮翅膀形态特征与建模048
3.2.1长耳鸮翅膀表面生物特征提取和映射048
3.2.2翅膀表面结构建模053
3.2.3翅膀攻角特征建模053
3.3基于长耳鸮翅膀攻角仿生悬浮盘模型仿真分析054
3.3.1流体动力学控制方程054
3.3.2建立湍流模型055
3.4盘式转子气悬浮动平衡检测试验台结构设计与优化058
3.4.1基于遗传算法的长耳鸮翅膀仿生结构优化建模058
3.4.2实验测试061
3.5气体静压球面支承系统稳定性控制技术062
3.5.1悬浮转子受迫振动062
3.5.2转子自激振动及控制技术063
3.5.3气体压力自适应PID控制方法065
3.6本章小结070 第4章动平衡测量信号处理方法研究071
4.1引言072
4.2动平衡检测信号的特点072
4.3不平衡量特征信号预处理072
4.4小波降噪理论074
4.5动平衡测量信号处理方法研究077
4.5.1FIR数字滤波077
4.5.2FIR数字滤波算法078
4.5.3遗传算法优化单位脉冲响应079
4.5.4相关参数对计算结果的影响080
4.5.5基于遗传算法的信号识别技术081
4.5.6信号识别的实现过程082
4.5.7相关参数对计算结果的影响083
4.6动平衡信号的去噪处理084
4.6.1阈值法去噪084
4.6.2分解层数的确定088
4.6.3分解层数的自适应控制090
4.6.43σ准则阈值去噪092
4.7数据预处理094
4.8数据融合算法096
4.8.1BP神经网络097
4.8.2改进的BP神经网络099
4.8.3粒子群优化改进BP神经网络101
4.8.4加权数据融合103
4.8.5基于多项式Chirplet变换的变转速瞬时故障基频估计104
4.8.6STFT-SC算法瞬时故障基频估计108
4.9实验对比110
4.10本章小结114 第5章动平衡机网络化实现115
5.1引言116
5.2ERP和MES在动平衡系统中的应用116
5.2.1ERP系统概述116
5.2.2MES系统概述117
5.2.3ERP与MES在动平衡检测系统中的应用117
5.3转子动平衡测试追溯119
5.4动平衡机系统的网络通信121
5.4.1WiFi技术的特点与优势121
5.4.2Android平台的体系结构123
5.5本章小结127 第6章盘式转子气悬浮动平衡检测试验台样机开发与试验129
6.1引言130
6.2设计试验台系统结构130
6.2.1试验台目标130
6.2.2试验台设计原则130
6.3试验台结构模型132
6.4气悬浮动平衡检测系统135
6.5样机开发与测试141
6.6实验结果147
6.7本章小结148 第7章结论与展望150
7.1主要结论151
7.2创新点152
7.3展望153 参考文献154