医药数理统计(第3版/本科中医药类/配增值)

**章　事件与概率 / 1**节　 随机事件及其运算 / 1一、 随机事件 / 1二、 事件之间的关系及运算 / 2第二节　 事件的概率 / 4一、 频率与统计概率 / 4二、 古典概率 / 5第三节　 概率的基本运算法则 / 6一、 概率的加法定理 / 6二、 条件概率和乘法定理 / 7第四节　 全概率与逆概率公式 / 10一、 全概率公式 / 10二、 逆概率公式(贝叶斯公式)/ 10 第二章　随机变量的概率分布与数字特征 / 14**节　 离散型随机变量的概率分布 / 14一、 随机变量 / 14二、 离散型随机变量的概率函数 / 15三、 离散型随机变量的分布函数 / 15四、 常见的离散型随机变量的概率分布 / 16第二节　 连续型随机变量的概率分布 / 20一、 连续型随机变量的概率分布 / 21二、 正态分布(高斯分布)/ 22三、 其他常见的连续型变量的分布 / 24第三节　 随机变量数字特征 / 25一、 均数(数学期望)/ 25二、 方差和标准差 / 27三、 变异系数 / 28第四节　 三种重要的分布关系 / 29一、 二项分布的泊松近似 / 29二、 二项分布的正态近似 / 29三、 泊松分布的正态近似 / 30第五节　 大数定律和中心极限定理 / 30一、 切比雪夫不等式 / 30二、 大数定律 / 31三、 中心极限定理 / 31 第三章　随机抽样及抽样分布 / 34**节　 随机抽样 / 34一、 总体和个体 / 34二、 随机抽样 / 34第二节　 样本的数字特征 / 35一、 统计量 / 35二、 样本的数字特征 / 35第三节　 抽样分布 / 37一、 正态随机变量的性质 / 37二、 样本均数的分布 / 37三、 χ2 分布/ 38四、 ｔ 分布 / 40五、 Ｆ 分布 / 42第四节　 样本分布图 / 44 第四章　连续型随机变量的参数估计与检验 / 48**节　 参数估计 / 48一、 参数点估计 / 48二、 区间估计的概念 / 50三、 正态总体均数 μ 的区间估计/ 50四、 正态总体方差 σ2 的区间估计 / 55第二节　 假设检验原理 / 57一、 假设检验的基本思想 / 57二、 假设检验的一般步骤 / 58三、 假设检验的两类错误 / 59第三节　 单个正态总体的参数检验 / 59一、 单个正态总体均数 μ 的假设检验/ 59二、 单个正态总体方差 σ2 的假设检验 / 60第四节　 两个正态总体参数的假设检验 / 61一、 两个正态总体的方差齐性检验 / 61二、 配对比较两个正态总体均数的检验 / 62三、 成组比较两个正态总体均数的检验 / 63第五节　 单侧检验和假设检验的常用方法 / 65一、 单侧检验 / 65二、 假设检验的常用方法 / 67 第五章　方差分析 / 71**节　 单因素试验方差分析 / 71一、 单因素方差分析实例 / 71二、 单因素方差分析的原理与步骤 / 72三、 单因素方差分析的计算 / 74四、 方差分析的应用条件 / 76第二节　 两两间多重比较的检验法 / 76一、 ｑ 检验法(Ｔｕｋｅｙ ＨＳＤ 法) / 76二、 Ｓ 检验法(Ｆｉｓｈｅｒ ＬＳＤ 法) / 78第三节　 双因素试验的方差分析 / 79一、 无重复试验的双因素方差分析 / 79二、 重复试验的双因素方差分析 / 82 第六章　离散型随机变量的参数估计与检验 / 87**节　 总体参数的区间估计 / 87一、 二项分布参数 ｐ 的置信区间 / 87二、 泊松分布参数 λ 的置信区间/ 88第二节　 总体率的假设检验 / 89一、 单个总体率的假设检验 / 90二、 两个总体率的假设检验 / 90第三节　 列联表独立性检验 / 91一、 2×2 列联表中独立性检验 / 92二、 Ｒ×Ｃ 列联表中独立性检验/ 94三、 有关列联表资料的分类及统计方法 / 95第四节　 参照单位法(Ｒｉｄｉｔ 分析) / 96一、 Ｒｉｄｉｔ 分析原理/ 96二、 样本与总体比较的 Ｒｉｄｉｔ 分析 / 97三、 两样本比较的 Ｒｉｄｉｔ 分析 / 98 第七章　非参数检验 / 101**节　 配对符号秩和检验 / 101一、 配对比较的符号秩和检验 / 101二、 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验 / 102第二节　 完全随机设计两样本比较的秩和检验(Ｗｉｌｃｏｘｏｎ 两样本比较秩和检验) / 103一、 两组连续型变量的秩和检验 / 103二、 两组离散型变量的秩和检验 / 105第三节　 完全随机设计多个样本比较的秩和检验(Ｋｒｕｓｋａｌ￣Ｗａｌｌｉｓ Ｈ 检验) / 105一、 多组连续型变量的秩和检验 / 105二、 多组离散型变量的秩和检验 / 106第四节　 配伍组设计多个样本比较的秩和检验(Ｆｒｉｅｄｍａｎ 秩和检验) / 107第五节　 两两比较的秩和检验 / 108一、 完全随机设计多个样本间的多重比较 / 108二、 配伍组设计多个样本间两两比较 / 109 第八章　相关与回归 / 113**节　 线性相关 / 113一、 散点图 / 113二、 相关系数的概念 / 114三、 相关系数的检验 / 115第二节　 线性回归 / 116一、 一元线性回归模型 / 117二、 线性回归方程 / 117三、 回归方程的显著性检验 / 118四、 预测与控制 / 120第三节　 多元线性回归与一元非线性回归 / 122一、 多元线性回归 / 122二、 一元非线性回归 / 123第四节　 概率单位法计算半数致死量 / 125一、 半数致死量的意义 / 125二、 概率单位法计算半数致死量 / 126