精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长

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自序
前言
**部分　面向北极星指标
第1章　全面了解数据分析体系2
1.1　数据分析的概念及工作流程2
1.2　定义有效的数据指标5
1.3　业务数据指标8
1.4　数据分析技术方法10
1.5　数据分析赋能业务13
第2章　产品**指标：留存15
2.1　留存率曲线17
2.2　累计贡献日活数19
2.3　经典数值案例速查表20
第3章　裂变关键指标：K系数23
3.1　师徒关系25
3.2　两种裂变K系数26
3.3　裂变的时间效率31
第4章　核心价值指标：用户生命周期价值33
4.1　单日活价值35
4.2　单用户生命周期价值36
4.3　存在裂变效应的累积用户生命周期价值38
4.4　用户价值组成框架38
第二部分　不同产品形态的商业决策分析
第5章　通用商业数据模型42
5.1　商业模式画布44
5.2　“三步”方法论47
5.3　单用户数据模型48
5.4　单日活数据模型49
5.5　洞察市场：谋事在人，成事在天50
5.6　回本周期51
5.7　现金流ROI数据模型52
第6章　免费产品55
6.1　工具软件产品57
6.2　网赚产品60
6.3　移动资讯产品62
6.4　网文产品66
6.5　聚合类短视频产品68
6.6　行业应用—5G短信70
第7章　游戏产品72
7.1　中重度网络游戏73
7.2　微信小游戏77
7.3　游戏盒子81
7.4　答题游戏83
7.5　概率类游戏85
第8章　付费产品91
8.1　工具软件92
8.2　课程教育95
8.3　电商平台97
8.4　医美101
8.5　生鲜电商104
8.6　二手交易106
8.7　陌生人社交110
第9章　金融产品112
9.1　网络借贷114
9.2　元宇宙Web3的经济模型117
9.3　结合区块链的资产数字化平台124
第10章　商业原点127
10.1　精细化128
10.2　数字化131
10.3　去中心化133
第三部分　业务增长中的精益数据分析
第11章　业务组织的目标量化136
11.1　业务目标的设定与量化分析137
11.2　业务孵化与组织发展中的精益战略140
11.2.1　机制141
11.2.2　项目142
11.2.3　人与团队143
11.2.4　文化145
第12章　数据引擎146
12.1　用户增长模型147
12.2　核心指标体系149
12.3　用户画像系统151
12.4　数据埋点采集系统153
12.5　AB实验系统154
第13章　增长获客的关键点分析157
13.1　增长曲线158
13.2　导量预估159
13.3　裂变效率提升160
13.4　裂变奖励的“微笑曲线”161
13.5　基于关键行为的营销获客163
13.6　渠道质量分析164
13.7　渠道投放的线性规划模型166
13.8　获客渠道归因分析168
第14章　用户层面的深度分析170
14.1　用户价值分类模型171
14.2　用户营销分析模型176
14.3　用户忠诚度评估模型178
14.4　用户Cohort分析180
14.5　用户行为路径分析182
14.6　用户召回分析 183
14.7　用户调查问卷分析186
14.8　用户需求分析188
14.9　用户画像分析193
14.10　用户社交影响力模型196
第15章　产品与运营的精益分析198
15.1　关键时刻模型 200
15.2　BMAT模型202
15.3　AB实验205
15.4　避开误区—幸存者偏差206
15.5　冷启动207
15.6　提升留存率208
15.7　用户生命周期模型212
15.8　用户体系214
15.9　病毒式裂变体系219
15.10　控制过度优化222
15.11　区分产品所处的生命周期阶段223
第16章　商业变现优化228
16.1　提升变现水平的广告路由策略230
16.2　提升付费水平232
16.3　反作弊234
第17章　决策分析原则238
17.1　顺势而为238
17.2　及时中止240
17.3　分析之道242