智能化城市管理:新数据、新技术与人机协同决策

上篇 理论方法
第1章 新环境下的城市管理2
1.1 新问题与新方法 2
1.2 新技术方法影响下的转型趋势 6
1.3 我国城市发展的转型 10
参考文献 12 第2章 智能化城市管理的内涵与框架14
2.1 智能化城市管理内涵辨析 14
2.2 多学科理论方法基础 18
2.3 系统技术框架 23
2.4 管理决策模式：人机协同决策 27
参考文献 30 第3章 信息的感知与挖掘32
3.1 大数据：当代城市管理的重要信息来源 33
3.2 感知挖掘的应用领域 39
3.3 讨论：感知的可能与限度 55
参考文献 57 第4章 系统模拟与优化60
4.1 城市模型的早期发展 60
4.2 当今城市模型研究的进展与应用 64
4.3 讨论：实践挑战——模型思维与管理思维 71
参考文献 73 第5章 人工智能应用75
5.1 人工智能的概念与技术发展 75
5.2 人工智能增强的城市管理 80
5.3 以计算机视觉为例的城市感知增强 83
5.4 讨论：弱人工智能与通用人工智能 93
参考文献 94 下篇 研究案例
第6章 信息感知与挖掘案例：城市人群活动规律挖掘102
6.1 研究背景 102
6.2 相关研究回顾 103
6.3 感知挖掘的方法 105
6.4 感知挖掘结果 108
6.5 总结与政策建议 114
参考文献 115 第7章 系统模拟与优化案例（一）：城市环境与交通出行模拟117
7.1 研究背景 117
7.2 建模方法 120
7.3 BEATIM模型概览 127
7.4 子模型系统 133
7.5 总结与政策建议 142
参考文献 143 第8章 系统模拟与优化案例（二）：城市疫情防控策略的优化147
8.1 研究背景 147
8.2 相关研究回顾 148
8.3 方法与数据 149
8.4 方法应用 153
8.5 总结与政策建议 158
参考文献 159 第9章 人工智能应用案例：城市空间品质评估160
9.1 研究背景 160
9.2 相关研究回顾 162
9.3 计算机视觉模型建构 163
9.4 评估结果 168
9.5 总结与政策建议 173
参考文献 175 第10章 城市、机器与人：人本的城市智能177
10.1 量化与不可量化 180
10.2 数据的偏差与不平等 181
10.3 技术与价值观 182
10.4 优化与克制 183
参考文献 184