数据仓库Hive应用实战

目录 项目模块1 部署数据仓库环境 001 任务1.1 部署Hive系统 002 1.1.1 Hive的系统架构 002 1.1.2 Hive的工作原理 004 1.1.3 Hive和传统数据库的区别 005 1.1.4 检查及配置Hadoop 006 1.1.5 安装和配置Hive 013 1.1.6 配置MySQL存储Hive元数据 015 任务1.2 操作Hive CLI 019 1.2.1 Hive CLI的自动补全功能 019 1.2.2 Hive CLI中命令的格式 019 1.2.3 在Hive CLI中执行Hadoop的dfs命令 020 1.2.4 Hive CLI中的变量和属性 021 1.2.5 使用Hive中的-e（一次使用）命令 026 1.2.6 使用Hive中的-f命令执行脚本 027 1.2.7 设置.hiverc默认配置文件 028 1.2.8 查看操作命令历史 029 模块总结 029 实践创新 030 检测反馈 031 项目模块2 创建数据仓库文件 033 任务2.1 创建数据仓库 034 2.1.1 数据仓库分层 034 2.1.2 数据仓库文件的存储路径 036 2.1.3 数据仓库的创建 036 2.1.4 设计“大数据商业智能选址”项目的数据仓库 038 2.1.5 创建“大数据商业智能选址”项目运营层数据仓库 040 2.1.6 创建“大数据商业智能选址”项目仓库层数据仓库 040 任务2.2 查询和管理数据仓库 041 2.2.1 数据仓库的查询 042 2.2.2 数据仓库的切换 042 2.2.3 数据仓库的查看 043 2.2.4 数据仓库的存储位置 043 2.2.5 查询“大数据商业智能选址”项目的数据仓库的列表 045 2.2.6 查询“大数据商业智能选址”项目的数据仓库的详细信息 046 任务2.3 修改和删除数据仓库 046 2.3.1 数据仓库的修改 047 2.3.2 数据仓库的删除 048 2.3.3 修改“大数据商业智能选址”项目运营层数据仓库的属性 049 2.3.4 修改“大数据商业智能选址”项目仓库层数据仓库的属性 049 2.3