包邮大数据财务分析(第二版)

导论 大数据财务分析概述 一、财务分析概述 二、财务分析的不足 三、财务分析的发展趋势 四、大数据技术与财务分析 五、财务大数据思维 六、大数据全链路处理工作流程 七、大数据技术客户端安装与配置 基础篇 项目一 数据加工 项目1-1 加工函数 任务1-1-1 文本数据加工 任务1-1-2 数值函数加工 任务1-1-3 日期数据加工 项目1-2 数据筛选和抽样筛选 任务1-2-1 数据筛选 任务1-2-2 抽样筛选 项目1-3 异常值处理 任务1-3-1 空值删除 任务1-3-2 缺失值替换 任务1-3-3 异常数据检测 项目1-4 数据关联 任务1-4 身份证号获取 项目1-5 数据聚合 任务1-5-1 数值聚合 任务1-5-2 文本聚合 项目二 数据分析挖掘 任务2-1 描述性统计分析 任务2-2 数据高级统计分析 任务2-3 移动平均分析 任务2-4 单因素方差分析 任务2-5 数据正规化 任务2-6 线性回归预测 任务2-7 岭回归预测 任务2-8 Lasso回归预测 任务2-9 逻辑回归预测 任务2-10 K-Means聚类分析 任务2-11 朴素贝叶斯预测 任务2-12 决策树 项目三 数据可视化 任务3-1 数据管理 任务3-2 分组表 任务3-3 交叉表 任务3-4 明细表 任务3-5 柱形图 任务3-6 点图 任务3-7 热力点图 任务3-8 线形图 任务3-9 面积图 任务3-10 矩形块图 任务3-11 饼图 任务3-12 文本图（词云图） 任务3-13 地图 任务3-14 漏斗图 任务3-15 仪表盘 任务3-16 雷达图 任务3-17 气泡图 应用篇 项目四 营业收入数据分析 任务4-1 销售数据加工处理 任务4-2 销售收入统计分析 任务4-3 销售收入可视化 项目五 企业利润率分析 任务5-1 利润率统计分析 任务5-2 利润率可视化 项目六 成本费用分析 任务6-1 运输物流费用对比分析 任务6-2 运输物流费用可视化 项目七 预算执行情况分析 任务7-1 预算执行分析 任务7-2 预算执行分析可视化 项目八 采购预测分析 任务8-1 用移动平均算法预测采购量 项目九 差旅费审计分析 任务9-1 出差任务分析 任务9-2 差旅费可视化操作 任务9-3 差旅费行程冲突审计 任务9-4 差旅费预测分析 项目十 财务报表分析 任务10-1 XRBL财务数据解析 任务10-2 财务数据可视化操作 任务10-3 资产负债分析 项目十一 财务数据动态分析 任务11-1 财务数据动态更新管理 任务11-2 五大财务比率分析 任务11-3 利润表可视化 任务11-4 现金流量表可视化