PYTHON大数据财务分析(新编21世纪高等职业教育精品教材·智慧财经系列)

第1章 Python基础快速入门 1.1 Python的安装与**个Python程序 1.2 Python基础知识 1.3 Python语句 1.4 函数与模块 第2章 财务数据分析利器——Pandas库 2.1 DataFrame的创建 2.2 文件的读取和写入 2.3 数据读取与筛选 2.4 数据表拼接 2.5 财务数据处理——杜邦分析案例实战 第3章 财务可视化基础——Matplotlib库 3.1 Matplotlib基本图形绘制 3.2 Matplotlib可视化小技巧 3.3 Matplotlib财务可视化案例实战 第4章 财务静态分析 4.1 盈利能力指标 4.2 运营能力指标 4.3 偿债能力指标 4.4 成长能力指标 4.5 综合案例 第5章 财务趋势及同业比较分析 5.1 趋势分析数据预处理 5.2 财务趋势——盈利能力分析 5.3 财务趋势——其他能力分析（运营能力、偿债能力、成长能力） 5.4 趋势分析综合评分 5.5 同业比较——盈利能力比较 5.6 同业比较——其他能力比较（运营能力、偿债能力、成长能力） 5.7 同业分析综合评分 第6章 现金流量表进阶分析 6.1 指标1：经营活动产生的现金流量净额/净利润 6.2 指标2：销售商品、提供劳务收到的现金/营业收入 6.3 指标3：期末现金及现金等价物余额＞有息负债（应付债券+短期借款+长期借款） 6.4 指标4：自由现金流 6.5 指标5：现金流画像 6.6 行业横向对比 第7章 批量筛选优质上市公司 7.1 指标体系 7.2 标准维度 7.3 案例实战 本书使用到的英文对应的中文含义 参考文献