桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用

前言 第1章 绪论 1.1 桥梁结构健康监测的背景及意义 1.2 桥梁结构健康监测存在的问题 1.3 桥梁结构健康监测发展方向 1.3.1 基于大数据技术的桥梁结构健康监测 1.3.2 桥梁结构损伤识别模型的迁移学习 1.3.3 桥梁管养领域知识图谱构建与智能服务 参考文献 第2章 桥梁结构健康监测总览 2.1 桥梁结构健康监测研究 2.1.1 梁式桥主要病害 2.1.2 拱式桥主要病害 2.1.3 刚架桥主要病害 2.1.4 悬索桥主要病害 2.2 桥梁结构评估方法 2.3 基于物理模型的桥梁结构健康监测研究 2.3.1 有限元建模 2.3.2 模型修正 2.3.3 系统参数反演 2.4 基于数据驱动的桥梁结构健康监测研究 2.4.1 数据采集 2.4.2 数据存储 2.4.3 数据处理 2.4.4 数据分析方法 参考文献 第3章 深度神经网络模型在桥梁结构健康监测中的应用 3.1 深度神经网络模型 3.1.1 神经元模型 3.1.2 多层神经网络 3.1.3 深度卷积网络模型 3.2 桥梁结构健康监测数据深度神经网络模型构建 3.2.1 深度神经网络模型适用性分析 3.2.2 卷积神经网络模型 3.2.3 循环神经网络模型 3.3 应用案例 3.3.1 案例数据介绍 3.3.2 监测性能评估 3.3.3 多模型的对比分析 参考文献 第4章 融合神经网络在桥梁结构健康监测中的应用 4.1 神经网络的融合 4.1.1 数据级融合 4.1.2 特征级融合 4.1.3 决策级融合 4.2 桥梁结构健康监测融合神经网络模型的构建 4.2.1 融合神经网络模型 4.2.2 回声状态网络与多尺度卷积神经网络融合模型 4.2.3 经验模态分解与循环神经网络融合模型 4.3 应用案例