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图文详情
  • ISBN：9787111743989
  • 装帧：平装-胶订
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 开本：16开
  • 页数：367
  • 出版时间：2024-02-01
  • 条形码：9787111743989 ; 978-7-111-74398-9

本书特色

本书系统性梳理计算社会学理论和方法的论著，具有极高的教学价值。书中详细介绍了社会网络分析的基础理论、动力学模型和网络统计分析，并将其应用于涌现和传染病等实际领域。此外，书中还深入介绍了人工智能算法（如深度学习）在智能推荐、文本分析、假消息检测和虚拟社交机器人等领域的应用。这本书的特别之处在于融合了计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多个学科的专业概念，全面呈现了计算社会学领域*新的研究成果和关键技术突破。对于计算社会学的教学而言，这本书是不可或缺的宝贵资料。

内容简介

自2009年至今，计算社会学步入了发展的黄金时期。多学科的深度交叉融合，以人工智能为代表的数据科学方法的快速发展以及跨空间、多模态数据的快速富集等都使得计算社会学得到蓬勃发展，让社会科学研究呈现出崭新面貌，为解释人类行为、群体认知、社会演化等提供了重要的理论和方法支撑。本书采用渐进式的组织思路，以人工智能的经典模型为基础理论支撑，从社交网络分析、网络动力学、社交媒体挖掘与社群智能三个维度进行延伸，围绕典型应用系统梳理计算社会学的代表性应用。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能、复杂网络、统计学和自然语言处理等多学科的专业概念，突出社会计算学近年来的研究成果和关键技术突破。本书为人工智能与社会科学交叉融合提供了系统性的理论框架、方法体系与应用阐释，是研究人员、专业人员以及工程、计算、AI、互联网等领域的技术人员不可或缺的参考资料，同时也可作为相关领域的高年级本科生和研究生的教材。

目录

推荐序一
推荐序二
前言
**篇 网络动力学篇
第 1 章 级联行为 ……………………… 2
1. 1 网络中的级联现象 …………… 2
1. 1. 1 级联现象 ………………… 2
1. 1. 2 信息级联 ………………… 3
1. 1. 3 级联的特点 ……………… 5
1. 2 级联与聚簇 …………………… 5
1. 2. 1 级联行为下的协调博弈 ………………… 6
1. 2. 2 网络聚簇对级联的
影响 ……………………… 9
1. 3 网络级联模型………………… 11
1. 3. 1 独立级联模型…………… 11
1. 3. 2 线性阈值模型…………… 14
1. 4 逾渗理论与晶格模型………… 15
1. 4. 1 逾渗现象………………… 16
1. 4. 2 基本逾渗模型…………… 16
1. 4. 3 晶格模型………………… 20
1. 5 社会逾渗模型………………… 22
1. 5. 1 复杂网络逾渗…………… 23
1. 5. 2 定向逾渗模型…………… 24
1. 5. 3 首达逾渗模型…………… 25
1. 5. 4 爆发性逾渗模型………… 25
小结 ………………………………… 27
习题 ………………………………… 28
参考文献 …………………………… 30
第 2 章 随机网络 ……………………… 33
2. 1 随机网络模型………………… 33
2. 1. 1 ER 随机网络模型 ……… 33
2. 1. 2 P1 随机网络模型 ……… 35
2. 1. 3 P2 随机网络模型 ……… 40
2. 1. 4 指数随机网络模型……… 41
2. 2 随机网络模拟实验…………… 42
2. 2. 1 随机网络生成…………… 43
2. 2. 2 随机网络特性…………… 45
小结 ………………………………… 49
习题 ………………………………… 49
参考文献 …………………………… 50
第 3 章 小世界现象 …………………… 51
3. 1 小世界现象: 六度分隔……… 51
3. 1. 1 六度分隔实验…………… 52
3. 1. 2 六度分隔实验拓展……… 53
3. 2 小世界网络模型……………… 54
3. 2. 1 W-S 模型………………… 54
3. 2. 2 W-S-K 模型……………… 58
3. 2. 3 其他改进的 W-S 模型 …… 60
3. 3 小世界模型仿真……………… 61
3. 4 小世界模型应用……………… 64
小结 ………………………………… 65
习题 ………………………………… 66
参考文献 …………………………… 66
第 4 章 幂律分布网络 ………………… 69
4. 1 幂律…………………………… 69
4. 1. 1 幂律的定义……………… 69
4. 1. 2 幂律的应用……………… 72
4. 2 马太效应与长尾效应………… 73
4. 2. 1 马太效应的定义………… 73
4. 2. 2 长尾效应的定义………… 75
4. 3 无标度网络…………………… 76
4. 3. 1 现实网络的无标度
分析……………………… 77
4. 3. 2 无标度网络的定义及
特性……………………… 78
4. 3. 3 无标度网络的典型构建
模型……………………… 81
小结 ………………………………… 85
习题 ………………………………… 86
参考文献 …………………………… 86
第 5 章 流行病学 ……………………… 91
5. 1 仓室传染病模型……………… 91
5. 1. 1 经典传染病模型………… 91
5. 1. 2 扩展传染病模型………… 95
5. 1. 3 疾病传播阈值理论……… 98
5. 1. 4 传染病的防控…………… 99
5. 2 复杂网络传染病模型 ……… 100
5. 2. 1 接触网络模型中的疾病传播 ………… 102
5. 2. 2 集合种群模型中的疾病传播 ………… 104
小结………………………………… 108
习题………………………………… 108
参考文献…………………………… 108
第二篇 社交媒体挖掘与社群智能篇
第 6 章 自然语言处理 ……………… 112
6. 1 自然语言处理概述 ………… 112
6. 2 语言模型 …………………… 115
6. 2. 1 统计语言模型 ………… 116
6. 2. 2 神经网络语言模型 …… 117
6. 2. 3 语言模型评价指标 …… 120
6. 3 文本表示 …………………… 121
6. 3. 1 离散表示 ……………… 121
6. 3. 2 基于共现矩阵的分布式表示 ……………… 122
6. 3. 3 基于神经网络的分布式表示 ……………… 123
6. 4 预训练动态词向量 ………… 127
6. 4. 1 预训练概念 …………… 127
6. 4. 2 ELMO 模型 …………… 128
6. 4. 3 GPT 模型 ……………… 129
6. 4. 4 BERT 模型 …………… 131
6. 4. 5 基于 BERT 的改进模型 ……………… 132
6. 4. 6 XLNet 模型 …………… 134
6. 5 统计学习模型 ……………… 136
6. 5. 1 马尔可夫模型 ………… 137
6. 5. 2 条件随机场 …………… 139
6. 6 自然语言处理典型任务 …… 144
6. 6. 1 文本预处理任务 ……… 144
6. 6. 2 词性
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作者简介

郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授/副院长，国家杰出青年科学基金获得者，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，“一带一路”智能物联网国际合作联盟秘书长。2009年在日本庆应大学获博士学位，2009-2011年在法国国立电信学院进行博士后研究。主要从事普适与泛在计算、移动群智感知、人机物融合群智计算方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，曾获得自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17等国际会议“*佳论文奖。
梁韵基，工学博士，西北工业大学计算机学院副教授，任CCF普适计算专委会委员。主要研究方向为群智感知、智能物联网、信息系统等。在IEEE TDSC、IEEE TMC、ACM TKDD、ACM TOSN、IEEE TIV等国际著名期刊和 AAAI、ACM UbiComp等国际会议上发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题、人工智能2030计划子课题等。获得陕西省自然科学一等奖、陕西高等学校科学技术特等奖。
於志文 工学博士，西北工业大学教授，哈尔滨工程大学副校长，“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家重点研发专项项目首席科学家。人机物融合群智计算重点实验室主任，工信部智能感知与计算重点实验室主任。主要从事移动互联网、普适计算、人机系统、社会感知等领域的研究工作。已在IEEE TMC、IEEE郭斌，工学博士，西北工业大学计算机学院教授/副院长，国家杰出青年科学基金获得者，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，“一带一路”智能物联网国际合作联盟秘书长。2009年在日本庆应大学获博士学位，2009-2011年在法国国立电信学院进行博士后研究。主要从事普适与泛在计算、移动群智感知、人机物融合群智计算方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，曾获得自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17等国际会议“*佳论文奖。
梁韵基，工学博士，西北工业大学计算机学院副教授，任CCF普适计算专委会委员。主要研究方向为群智感知、智能物联网、信息系统等。在IEEE TDSC、IEEE TMC、ACM TKDD、ACM TOSN、IEEE TIV等国际著名期刊和 AAAI、ACM UbiComp等国际会议上发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题、人工智能2030计划子课题等。获得陕西省自然科学一等奖、陕西高等学校科学技术特等奖。
於志文 工学博士，西北工业大学教授，哈尔滨工程大学副校长，“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家重点研发专项项目首席科学家。人机物融合群智计算重点实验室主任，工信部智能感知与计算重点实验室主任。主要从事移动互联网、普适计算、人机系统、社会感知等领域的研究工作。已在IEEE TMC、IEEE
TKDE等国际顶级学术期刊和INFOCOM、ACM UbiComp、KDD 等国际会议上发表论文150余篇。担任IEEE Transactions on Human-Machine Systems、IEEE Communications Magazine、ACM IMWUT等国际权威期刊编委，担任ACM UbiComp、IEEE PerCom、IJCAI 等国际会议程序委员或主席40余次。担任ACM西安分会主席，IEEE高级会员，中国计算机学会会士、常务理事、普适计算专业委员会主任等。
曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、中国计算机学会青年科学家奖、国家级教学成果二等奖、自然科学一等奖和陕西省科学技术一等奖。

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