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肿瘤放疗中的人工智能技术

肿瘤放疗中的人工智能技术

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图文详情
  • ISBN:9787564599263
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:230
  • 出版时间:2024-01-01
  • 条形码:9787564599263 ; 978-7-5645-9926-3

内容简介

本书为专著。本书介绍了肿瘤放射治疗中的人工智能相关技术,涵盖了人工智能技术在肿瘤放疗中的各个临床路径,包括放疗模拟定位、放疗危及器官和靶区勾画、放疗计划设计、放疗计划验证、放疗治疗前摆位、自适应放疗等,同时也介绍了在放疗中有前沿应用的人工智能技术,包括放疗信息化的发展、放疗靶区和危及器官的自动勾画、放疗影像间的自动融合配准、放疗影像的质量智能提升、放疗毒性的预测和预防、放疗疗效的监测和预测、放疗数据缺失的智能处理、放疗呼吸运动的智能识别等,为广大医生、物理师、技师、相关专业的研究人员和学生提供系统信息和广阔的视野。

目录

绪论 **章 放射治疗和人工智能大数据及影像组学 **节 放射治疗 第二节 人工智能、大数据和影像组学 第三节 人工智能驱动医学 第二章 人工智能在放射治疗流程中的辅助功能 **节 信息技术在放射治疗中的发展 第二节 人工智能辅助放射治疗靶区和危及器官自动勾画 第三节 人工智能辅助的自动计划设计 第四节 人工智能与图像质量提升和图像配准 第五节 人工智能在放射治疗质量保证中的发展状况 第三章 人工智能在放射治疗临床应用中的决策支持 **节 人工智能与放射敏感性、放射治疗效果和预后预测 第二节 人工智能在放射治疗毒性评估中的创新与应用 第四章 人工智能技术在放射治疗中的应用前景与挑战 **节 机器学习在肿瘤呼吸运动追踪中的研究进展 第二节 放射治疗临床决策辅助机器学习算法 第三节 放射治疗中不确定性层次建模方法 第四节 医学图像分割算法 第五节 胸部轮廓分割算法 第六节 缺失数据插补方法 第五章 放射治疗新技术的研究进展 **节 质子和重离子放射治疗技术 第二节 生物引导放射治疗技术 第三节 硼中子俘获治疗技术
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作者简介

葛红,汉族,肿瘤学博士,河南省肿瘤医院主任医师/二级教授,博士生导师,享受国务院政府特殊津贴,河南省五一劳动奖章获得者。主持国家自然科学基金面上项目2项,发表SCI和中华系列期刊论文200余篇。蔡璟,汉族,香港理工大学终身教授,博士生导师。李兵,汉族,香港理工大学博士后,河南省肿瘤医院工程师,主持省部级项目2项,发表SCI和中华文章20余篇。

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