万卷方法:量化研究与统计分析:SPSS与R数据分析范例解析

**篇　量化研究的基本概念 **章 科学研究与量化方法 **节　科学研究的概念与方法 第二节　主要的量化研究设计 第三节　量化研究的结构与内容 第四节　量化研究的程序 第五节　结语 第二章 变量与测量 **节　前言 第二节　变量的类型与尺度 第三节　测量的格式 第四节　反应心向 第二篇　数据处理与数据查核 第三章 数据编码与数据库建立 **节　编码系统的建立与应用 第二节　SPSS 基本操作 第三节　数据库的建立 第四节　多选题处理与分析 第五节　排序题处理与分析 第四章　数据检核与整备 **节　数据检核 第二节　缺失值处理 第三节　离群值的侦测与处置 第四节　数据转换 第五节　数据与档案管理 第五章　描述统计与图示技术 **节　频数分布表 第二节　集中量数 第三节　变异量数 第四节　偏态与峰度 第五节　相对量数 第六节　标准分数 第七节　SPSS 的描述统计操作 第八节　SPSS 的统计图制作 第九节　R 的描述统计与图表运用 第三篇　统计分析的原理与技术 第六章　类别数据的分析：卡方检验 **节　基本概念 第二节　类别变量的统计检验 第三节　替代性的关联系数 第四节　SPSS 的类别数据分析范例 第五节　R 的类别数据分析范例 第七章　平均数检验：t 检验 **节　基本概念 第二节　平均数差异检验的原理 第三节　SPSS 的平均数检验范例 第四节　R 的平均数检验范例 第八章　平均数的方差分析：ANOVA **节　基本概念 第二节　方差分析的统计原理 第三节　ANOVA 的基本假设与相关问题 第四节　多重比较：事前与事后检验 第五节　协方差分析第六节　SPSS 的方差分析范例 第九章　多因子方差分析 **节　基本概念 第二节　多因子方差分析的统计原理 第三节　相关样本多因子方差分析 第四节　多因子方差分析的平均数图示 第五节　SPSS 的多因子方差分析范例 第六节　R 的多因子方差分析范例 第十章　线性关系的分析：相关与回归 **节　基本概念 第二节　积差相关的原理与特性 第三节　其他相关的概念 第四节　回归分析 第五节　SPSS 的相关与回归范例 第六节　R 的相关与回归分析范例 第十一章　多元回归 **节　基本概念 第二节　多元回归的原理与特性 第三节　多元回归的变量选择模式 第四节　虚拟回归 第五节　SPSS 的多元回归范例 第十二章　中介与调节 **节　绪论 第二节　调节效果分析 第三节　中介效果分析 第四节　SPSS 的调节与中介效果分析范例 第五节　PROCESS 的调节与中介效果分析范例 第六节　R 的调节与中介效果分析范例 第四篇　量化研究的基本概念. 第十三章　量表编制与信效度议题 **节　项目分析的基本概念 第二节　信度 第三节　效度 第四节　信度与效度的关系 第十四章　项目分析与信度估计 **节　项目分析的基本概念 第二节　项目分析的计量方法 第三节　SPSS 的项目分析范例 第四节　SPSS 的信度估计范例 第五节　R 的项目分析与信度分析范例 第十五章　因子分析：探索取向 **节　基本概念 第二节　因子分析的基本原理 第三节　因子分析的程序 第四节　探索性因子分析范例 第五节　结语 第十六章　因子分析：验证取向 **节　基本概念 第二节　验证性因子分析的特性 第三节　验证性因子分析的执行 第四节　验证性因子分析范例 第五节　结语 附录：R 的小世界——R 简介与操作说明 **节　R 是什么 第二节　R 与包安装 第三节　R 的数据与文件管理 第四节　结语 参考文献