- ISBN:9787302650966
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:0
- 出版时间:2024-01-01
- 条形码:9787302650966 ; 978-7-302-65096-6
本书特色
本书介绍经济金融各种数据分析的Python应用,紧跟大数据与人工智能时代,融理论、方法、应用于一体,实用性强。
内容简介
本书内容包括:(1)经济金融数据分析及其环境;(2)Python数据分析程序包应用基础;(3)Python数据分析的存取;(4)Python图形的绘制和可视化;(5)概率统计分布的Python应用;(6)描述性统计的Python应用;(7)参数估计的Python应用;(8)假设检验的Python应用;(9)一元回归数据分析Python应用;(10)多元回归数据分析的Python应用;(11)机器学习数据分析的Python应用;(12)时间序列数据分析的Python应用;(13)量化金融数据分析的Python应用。(14)期货市场及其交易策略的Python应用。(15)期权市场及其交易策略的Python应用。 本书紧跟大数据分析时代,内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计、金融工程、投资学、金融专业硕士、金融学、经济学、财务管理、会计学、工商管理等专业的本科高年级学生与研究生学习《统计学》或《数据分析》等课程使用的教材或实验参考书。
目录
作者简介
朱顺泉, 2001年于中南大学管理科学与工程专业金融工程方向研究生毕业,获管理学博士学位,2004年于上海财经大学应用经济学专业金融计量与统计方向博士后研究出站,2006年评为教授。曾先后工作于湖南财经学院、湖南大学、暨南大学等,指导各类硕士生一百余人,现为广东财经大学金融学院教授,长期从事本科生与研究生的投资学、金融工程、公司金融、金融市场、金融计量学、经济博弈论、数据模型与决策等课程的教学和科研工作,一直致力于财经与科技相结合的交叉应用研究。出版著作50余部,发表学术论文一百余篇,主持完成国家社会科学项目、国家级一流专业建设点项目、社会科学项目、广东省一流专业建设点项目、广东省科技计划项目、广东省哲学社会科学项目等共十余项。
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