包邮数字图像处理——使用MATLAB分析与实现(第2版)

第1章绪论 1.1图像的基本概念 1.1.1视觉与图像 1.1.2图像的表示 1.2数字图像处理 1.2.1数字图像处理的主要内容 1.2.2数字图像处理技术的分类 1.2.3数字图像处理的应用 1.3数字图像处理面临的问题 1.4相关术语 1.5图像处理仿真 习题 第2章数字图像处理基础 2.1人眼视觉系统 2.1.1人眼基本构造 2.1.2视觉过程 2.1.3明暗视觉 2.1.4颜色视觉 2.1.5立体视觉 2.1.6视觉暂留 2.2色度学基础与颜色模型 2.2.1颜色匹配 2.2.2CIE 1931RGB系统 2.2.3CIE 1931标准色度系统 2.2.4CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间 2.2.5孟塞尔表色系统 2.2.6常用颜色模型 2.3数字图像的生成与表示 2.3.1图像信号的数字化 2.3.2数字图像类型 2.3.3数字图像的数值描述 2．4图像类型转换 2．4．1多值图像转换为二值图像 2．4．2彩色图像转换为灰度图像 2．4．3灰度图像转换为彩色图像 2．5色彩空间转换 2．6综合实例 习题 第3章图像基础性运算 3．1点运算 3．2邻域运算 3．3插值运算 3．4几何变换 3．4．1图像几何变换原理 3．4．2图像平移 3．4．3图像镜像 3．4．4图像旋转 3．4．5图像缩放 3．4．6图像错切 3．4．7图像转置 3．5代数运算 3．5．1加法运算 3．5．2减法运算 3．5．3乘法运算 3．5．4除法运算 3．5．5逻辑运算 3．6上采样和下采样 3．7综合实例 习题 第4章图像的正交变换 4.1离散傅里叶变换 4.1.1离散傅里叶变换的定义 4．1．2离散傅里叶变换的实现 4．1．3离散傅里叶变换的性质 4.1.4离散傅里叶变换在图像处理中的应用 4.2离散余弦变换 4.2.1离散余弦变换的定义 4．2．2离散余弦变换的实现 4.2.3离散余弦变换在图像处理中的应用 4.3KL变换 4.3.1KL变换原理 4.3.2图像KL变换 4．3．3KL变换在图像处理中的应用 4.4Radon变换 4.4.1Radon变换的原理 4.4.2Radon变换的实现 4.4.3Radon变换的应用 4．5Hadamard变换 4.6小波变换 4.6.1概述 4.6.2小波 4.6.3连续小波变换 4.6.4离散小波变换 4.6.5正交小波与多分辨分析 4.6.6二维小波变换 4.6.7小波变换在图像处理中的应用 习题 第5章图像增强 5.1灰度级变换 5.1.1线性灰度级变换 5.1.2非线性灰度级变换 5.2直方图修正法 5.2.1灰度直方图 5.2.2直方图修正法理论 5.2.3直方图均衡化 5.3基于照度反射模型的图像增强 5.3.1同态滤波 5.3.2Retinex增强 5．4色彩变换 5．4．1色彩迁移 5．4．2色彩平衡 5．5其他图像增强方法 5．5．1模糊增强 5.5.2基于对数图像处理模型的图像增强 5.5.3图像去雾增强 习题 第6章图像平滑 6.1图像中的噪声 6.1.1图像噪声的分类 6．1．2图像噪声的数学模型 6.2空间域平滑滤波 6.2.1均值滤波 6.2.2高斯滤波 6.2.3中值滤波 6.2.4双边滤波 6．2．5导向滤波 6.3频域平滑滤波 6.4其他图像平滑方法 6.4.1基于模糊技术的平滑滤波 6.4.2基于偏微分方程的平滑滤波 习题 第7章图像锐化与边缘检测 7.1图像边缘分析 7.2一阶微分算子 7.2.1梯度算子 7．2．2其他一阶微分算子 7．2．3边缘方向 7.3二阶微分算子 7.4高斯滤波与边缘检测 7.4.1高斯函数 7.4.2LoG算子 7．4．3DoG算子 7.4.4Canny算子 7.5频域高通滤波 7.6基于小波变换的边缘检测 7．7彩色边缘检测 7.8综合实例 7.8.1设计思路 7.8.2各模块设计 7.8.3分析 习题 第8章图像复原 8.1图像退化模型 8.1.1连续退化模型 8.1.2离散退化模型 8.1.3图像复原 8.2图像退化函数的估计 8.2.1基于模型的估计法 8.2.2基于退化图像本身特性的估计法 8.3图像复原的代数方法 8.3.1无约束*小二乘方复原 8.3.2约束复原 8.4典型图像复原方法 8.4.1逆滤波复原 8.4.2维纳滤波复原 8.4.3等功率谱滤波 8.4.4几何均值滤波 8.4.5约束*小二乘方滤波 8.4.6RichardsonLucy算法 8.5盲去卷积复原 8.6几何失真校正 习题 第9章图像的数学形态学处理 9.1形态学基础 9.2二值形态学处理 9．2．1基本运算 9.2.2形态滤波 9.2.3形态学平滑 9.2.4边缘提取 9.2.5区域填充 9.2.6击中与否变换 9.2.7细化 9.3灰度形态学处理 9.3.1膨胀运算和腐蚀运算 9.3.2形态学平滑 9.3.3形态学梯度 9.3.4Tophat和Bottomhat变换 9．4综合实例 习题 第10章图像分割 10.1阈值分割 10．1．1全局阈值法 10．1．2自适应阈值法 10.2边界分割 10．2．1边界改良 10.2.2Hough变换 10.2.3边界跟踪 10.3区域分割 10.3.1区域生长 10.3.2区域合并 10.3.3区域分裂 10.3.4区域分裂合并 10.3.5聚类分割 10.4分水岭分割 10．5形变模型分割 10．5．1经典Snake模型 10．5．2几何形变模型 10．6图割分割 10．6．1原理 10．6．2优化求解 10．6．3Lazy Snapping算法 习题 第11章图像描述与分析 11．1边界描述 11．1．1边界链码 11．1．2傅里叶描绘子 11．1．3边界几何特征 11．1．4片段序列 11．2区域形状描述 11．2．1矩 11．2．2中轴变换 11．2．3区域的几何特征 11．2．4梯度方向直方图 11．2．5Haarlike特征 11．3纹理描述 11．3．1灰度共生矩阵法 11．3．2Laws纹理能量度量 11．3．3LBP特征 11．3．4分形纹理描述 11．4角点检测 11．4．1方法概述 11．4．2Harris角点检测 11．4．3SUSAN角点检测 11．5局部不变特征检测与描述 11．5．1SIFT描述子 11．5．2SURF描述子 习题 第12章图像编码 12．1图像编码的基本理论 12．1．1图像压缩的可能性 12.1.2图像编码方法的分类 12.1.3图像编码压缩术语简介 12．2图像的无损压缩编码 12．2．1Huffman编码 12．2．2算术编码 12．2．3行程长度编码 12.2.4LZW编码 12.3图像的有损压缩编码 12．3．1预测编码 12．3．2变换编码 12．4JPEG标准和JPEG 2000 12．4．1JPEG标准 12.4.2JPEG 2000 习题 参考文献