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  • ISBN:9787113306724
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:大16开
  • 页数:228
  • 出版时间:2023-12-01
  • 条形码:9787113306724 ; 978-7-113-30672-4

本书特色

本书以实践为导向,突出案例教学;结合Spark生态圈,扩展相关知识点,呈现完整的Spark大数据分析体系;使用通俗易懂的语言阐述难点,辅以大量生动形象的图例,增强读者的理解和记忆;具有完整的知识体系和目录结构,形成逻辑清晰的知识脉络;采用深入浅出的层级教学,逐步深化读者对Spark的理解;提供可运行的示例代码、PPT讲义等辅助读者学习的教学资源。

内容简介

本书从初学者的角度介绍了Spark应用程序体系架构的核心技术,共6章。第1章介绍了详细大数据与Spark以及其他数据处理框架;第2章主要讲解Spark集群的搭建,包括Standalone、Spark on YARN、Spark HA模式,另外介绍了Spark的运行架构与原理,以及Spark Shell的简单使用;第3章到第6章主要讲解SparkRDD弹性分布式数据集、Spark SQL处理结构化数据和多数据源操作、Spark Streaming实时计算框架,并包含了实战案例。本书适合作为高等职业院校电子信息大类各专业学习Spark大数据技术的,也可作为培训学校的培训,还可作为大数据爱好者的自学用书。

目录

第1章 大数据与Spark简介 1.1 大数据简介与相关技术 1.1.1 大数据简介 1.1.2 大数据相关技术 1.2 Spark简介 1.2.1 Spark特性 1.2.2 Spark的历史与发展 1.2.3 Spark组件 1.3 其他数据处理框架 1.3.1 Hadoop 1.3.2 Storm 1.3.3 Flink 1.3.4 Beam 小结 习题 第2章 Spark集群安装配置 2.1 集群环境准备 2.1.1 系统环境配置 2.1.2 JDK安装 ……
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作者简介

蒋一锄,毕业于华中科技大学计算机科学与技术专业,湖南环境生物职业技术学院副教授(副研究馆员)、IBM Certified for On Demand Business;现任湖南环境生物职业技术学院图书馆副馆长、计算机专业课程教师;工作以来,发表学术论文10余篇、主持或参与省市级课题6项、主编或参编专著(教材)3部、获实用新型专利7项、发明专利2项。指导学生在第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛获一等奖;指导学生在大数据技术与应用等赛项中获得省级奖项多项。

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