制造业多价值链协同数据空间智能管理

‖目录
前言第1章价值理论和实践的发展1
11供应链理论的提出与实践发展1
111供应链的概念1
112供应链管理理论和实践发展4
113制造业供应链的实践发展7
12产业链理论的提出与实践发展9
121产业链的相关内容9
122产业链理论的基本内涵13
123产业链理论的实践发展14
13价值链理论的提出与实践发展17
131价值链的概念17
132价值链理论的发展20
133制造业价值链的实践发展22
14本章小结24第2章协同理论的发展和实践26
21协同理论提出的背景与主要观点26
211协同理论提出的背景26
212协同理论的主要观点32
22协同理论在供应链、产业链、价值链的应用35
221供应链协同36
222产业链协同38
223价值链协同41
23协同理论的应用与实践43
231协同理论在社会经济中的应用43
232协同理论在企业管理中的应用47
24本章小结52第3章制造业多价值链的构成及影响因素54
31制造业多价值链构成及影响因素选取54
311多价值链的发展及定义54
312制造业多价值链的组成及特征56
313制造业多价值链影响因素分析原则、方法及流程57
32制造业供应价值链的影响因素61
321制造业供应价值链的定义及构成61
322制造业供应价值链的特征64
323制造业供应价值链的影响因素分析66
33制造业生产价值链的影响因素69
331制造业生产价值链的定义及构成69
332制造业生产价值链的特征71
333制造业生产价值链的影响因素分析72
34制造业营销价值链的影响因素74
341制造业营销价值链的定义及构成74
342制造业营销价值链的特征76
343制造业营销价值链的影响因素分析77
35制造业服务价值链的影响因素79
351制造业服务价值链的定义及构成79
352制造业服务价值链的特征81
353制造业服务价值链的影响因素分析82
36本章小结86第4章制造业多价值链协同数据空间的基本概念87
41制造业多价值链协同数据空间的概念87
411制造业多价值链87
412数据空间88
413制造业多价值链协同数据空间88
42制造业多价值链协同数据空间的基本特征89
421制造业数据特征89
422内部制造价值链与外部供应、营销、服务价值链的
数据协同特征89
423制造业多价值链协同数据空间的复杂多层特征90
424数据管理的全生命周期特征90
425数据服务的制造业针对性特征90
43制造业多价值链协同数据空间体系需求分析90
431全过程多价值链协同数据采集需求91
432多价值链协同数据下的智能优化决策需求91
433多价值链协同知识服务需求91
434多价值链协同数据空间管理需求92
44制造业多价值链协同数据空间体系架构规划92
441制造业多价值链协同数据空间体系架构规划
原则92
442制造业多价值链协同数据空间体系架构规划
内容92
45本章小结95第5章制造业供应价值链协同数据空间智能管理与优化建模96
51制造业物资需求的影响因素及预测建模96
511物资需求影响因素分析97
512物资数据空间构建98
513数据预处理103
514基于数据空间的物资需求预测建模105
52制造业多级库存协同优化121
521多级库存管理概述121
522制造业的多级库存协同优化与控制123
523制造业多级库存优化控制模型125
53大数据下的制造业招标采购优化127
531制造业采购方式介绍及问题剖析127
532大数据下的制造企业采购价格分析130
533大数据下的制造企业采购策略优化143
54大数据背景下制造业备品备件需求管理154
541大数据与备品备件管理154
542备品备件管理的基本介绍154
543备品备件需求管理方法158
55本章小结162第6章制造业生产营销价值链协同数据空间智能管理与优化建模164
61不确定环境下制造业生产离散调度优化166
611制造业生产不确定环境概述166
612制造企业生产调度问题分析167
613离散型生产调度问题的特点169
614生产离散调度对制造业的影响170
615生产环境不确定性条件下生产调度优化的
求解方法171
62不确定环境下的制造企业协同配送优化172
621协同配送的背景和意义172
622协同配送模式分析173
623协同配送成本效益分析及其分配原则175
624协同配送常见的决策建模177
625协同配送总结展望180
63动态供应链竞争下制造业核心企业演化博弈报价181
631制造业报价现状方法及存在的问题181
632制造商和供应商由生产关系转为协同研制关系182
633主制造商-供应商成本分担激励研究183
64制造业核心企业的动态供应联盟设计与利益分配189
641制造业核心企业的动态供应联盟设计189
642制造业核心企业的供应联盟利益分配192
65本章小结197第7章制造业服务价值链协同数据空间智能管理与优化建模199
71多维度多层次关系驱动的自学习特征识别199
711多源异构数据199
712多源异构数据的处理方法200
713自学习特征识别方法204
72基于SMOTE-XGBoost的变压器故障预测预警207
721研究背景207
722研究现状208
723相关研究方法209
724研究流程210
725实证研究212
726结论218
73大数据背景下电力设备质量追溯模型218
731研究背景和意义218
732质量追溯发展现状221
733大数据背景下电力设备质量追溯模型构建224
74本章小结228参考文献229后记成果及预期应用242