包邮装备试验数据分析挖掘

第1章概述， 1.1数据分析与挖掘的基本概念 装备试验数据分析与挖掘的意义 装备试验数据的类型及特点 装备试验数据分析与挖掘需求分析 1.5章节介绍 数据分析与挖掘方法简介 2.1装备试验中的数据挖掘流程及方法 2.2装备试验中的数据分析方法 2.3常用数据分析挖掘工具 第3章数据准备 3.1数据准备的必要? 数据清洗 数据集成 数据规约 数据变换 试验数据挖掘中的分类算法概述及应用 4.1决策树算法 4.2森林算法 4.3 BP神经网络算法 4.4 Adaboost算法 4.5 SVM算法， 回归分析 4.7 KNN 算法 4.8朴素贝叶斯算法 4.9分类算法在装备试验中的应用 4.1结 试验数据挖掘中的关联规则算法概述及应用 5.1关联规则挖掘算法简介 5.2基于Apriori的装备试验数据的关联分析方法 第6章试验数据挖掘中的聚类分析算法概述及应用 6.1基于划分的聚类分析算法 6.2基于层次的聚类分析算法 6.3基于密度的聚类分析算法 6.4基于概率模型和基于图的聚类分析算法 6.5灰色聚类法 6.6聚类方法在装备试验领域的应用 6.结 第7章试验数据挖掘中的离群点挖掘算法概述及应用， 7,1离群点挖掘概述 7.2基于统计分析的离群点挖掘方法 7.3基于距离的离群值检测方法 7.4基于密度的离群值检测方法 7.5基于重构的离群点挖掘方法 …… 11.2知识图谱上的挖掘及应用 11.3基于数据挖掘与知识图谱的装备试验数据组织融合研究 11.结 第12章基于大数据挖掘的装备效能指标体系构建与评估 12.1效能评估指标体系建立 12.2效能评估指标筛选与优化 评估指标权重确定 12.4基于试验大数据分析的装备效能评估实例 12.结 参考文献， ;