SPSS医学数据统计与分析

**部分 基础知识 第1章 SPSS与医学统计学 3 1.1 医学统计工作基本步骤 3 1.1.1 医学研究设计 4 1.1.2 收集资料 4 1.1.3 整理资料 4 1.1.4 分析资料 5 1.2 医学统计学的基本概念 5 1.2.1 同质与变异 5 1.2.2 总体与样本 5 1.2.3 误差 6 1.2.4 频率与概率 6 1.2.5 变量与资料 6 1.2.6 参数与统计量 7 1.3 实验设计基本概念 7 1.3.1 实验设计要素 7 1.3.2 实验设计原则 8 1.4 SPSS统计软件简介 9 1.4.1 SPSS的发展简史及基本功能介绍 9 1.4.2 SPSS操作界面 9 1.5 SPSS窗口及其功能 10 1.5.1 数据编辑窗口 10 1.5.2 结果输出窗口 11 1.5.3 语法编辑窗口 12 1.5.4 脚本编辑窗口 12 1.6 数据类型及定义 13 1.6.1 数据类型与变量定义 13 1.6.2 运算符与表达式 16 1.7 数据输入 17 1.7.1 在SPSS数据编辑窗口中直接录入数据 17 1.7.2 直接读入Excel数据文件 17 1.7.3 读入纯文本文件 18 1.8 数据输出 23 1.9 小结 24 1.10 习题 24 第二部分 数据分析 第2章 医学资料的描述性统计分析 27 2.1 频数分析 27 2.1.1 数据描述 27 2.1.2 SPSS实现 28 2.1.3 结果分析 29 2.2 描述性分析 32 2.2.1 数据描述 32 2.2.2 SPSS实现 33 2.2.3 结果分析 33 2.3 探索性分析 34 2.3.1 数据描述 35 2.3.2 SPSS实现 35 2.3.3 结果分析 36 2.4 列联表分析 41 2.4.1 数据描述 42 2.4.2 SPSS实现 42 2.4.3 结果分析 43 2.5 小结 45 2.6 习题 45 第3章 医学资料的参数检验 46 3.1 平均值检验 46 3.1.1 数据描述 47 3.1.2 SPSS实现 47 3.1.3 结果分析 48 3.2 单样本t检验 48 3.2.1 数据描述 49 3.2.2 SPSS实现 49 3.2.3 结果分析 50 3.3 两个独立样本t检验 50 3.3.1 数据描述 51 3.3.2 SPSS实现 51 3.3.3 结果分析 52 3.4 成对样本t检验 53 3.4.1 数据描述 53 3.4.2 SPSS实现 54 3.4.3 结果分析 54 3.5 小结 55 3.6 习题 55 第4章 医学资料的非参数检验 57 4.1 卡方检验 57 4.1.1 数据描述 58 4.1.2 SPSS实现 58 4.1.3 结果分析 59 4.2 二项分布检验 60 4.2.1 数据描述 60 4.2.2 SPSS实现 61 4.2.3 结果分析 61 4.3 游程检验 62 4.3.1 数据描述 62 4.3.2 SPSS实现 63 4.3.3 结果分析 63 4.4 单样本K-S检验 64 4.4.1 数据描述 65 4.4.2 SPSS实现 65 4.4.3 结果分析 66 4.5 两个独立样本的非参数检验 66 4.5.1 数据描述 67 4.5.2 SPSS实现 68 4.5.3 结果分析 68 4.6 多个独立样本的非参数检验 70 4.6.1 数据描述 71 4.6.2 SPSS实现 71 4.6.3 结果分析 72 4.7 两个配对样本检验 74 4.7.1 数据描述 75 4.7.2 SPSS实现 75 4.7.3 结果分析 76 4.8 多个配对样本检验 77 4.8.1 数据描述 78 4.8.2 SPSS实现 79 4.8.3 结果分析 80 4.9 小结 81 4.10 习题 81 第5章 医学资料的方差分析 82 5.1 单因素方差分析 82 5.1.1 数据描述 83 5.1.2 SPSS实现 83 5.1.3 结果分析 85 5.2 多因素方差分析 86 5.2.1 数据描述 87 5.2.2 SPSS实现 88 5.2.3 结果分析 90 5.3 协方差分析 93 5.3.1 数据描述 93 5.3.2 SPSS实现 94 5.3.3 结果分析 95 5.4 多元方差分析 97 5.4.1 数据描述 97 5.4.2 SPSS实现 98 5.4.3 结果分析 99 5.5 重复测量方差分析 101 5.5.1 数据描述 102 5.5.2 SPSS实现 102 5.5.3 结果分析 104 5.6 小结 107 5.7 习题 108 第6章 医学资料的相关分析 109 6.1 双变量相关分析 109 6.1.1 数据描述 110 6.1.2 SPSS实现 110 6.1.3 结果分析 112 6.2 偏相关分析 114 6.2.1 数据描述 114 6.2.2 SPSS实现 115 6.2.3 结果分析 115 6.3 距离分析 116 6.3.1 数据描述 117 6.3.2 SPSS实现 117 6.3.3 结果分析 118 6.4 小结 118 6.5 习题 118 第7章 医学资料的回归分析 120 7.1 线性回归分析 120 7.1.1 数据描述 121 7.1.2 SPSS实现 121 7.1.3 结果分析 124 7.2 曲线回归分析 127 7.2.1 数据描述 127 7.2.2 SPSS实现 128 7.2.3 结果分析 129 7.3 非线性回归分析 131 7.3.1 数据描述 133 7.3.2 SPSS实现 133 7.3.3 结果分析 137 7.4 二元Logistic回归分析 138 7.4.1 数据描述 139 7.4.2 SPSS实现 139 7.4.3 结果分析 140 7.5 多元Logistic回归分析 143 7.5.1 数据描述 144 7.5.2 SPSS实现 144 7.5.3 结果分析 146 7.6 有序回归分析 152 7.6.1 数据描述 153 7.6.2 SPSS实现 153 7.6.3 结果分析 154 7.7 概率单位回归分析 156 7.7.1 数据描述 156 7.7.2 SPSS实现 157 7.7.3 结果分析 158 7.8 小结 163 7.9 习题 164 第8章 医学资料的聚类分析与判别 分析 165 8.1 快速聚类分析 165 8.1.1 数据描述 166 8.1.2 SPSS实现 167 8.1.3 结果分析 168 8.2 系统聚类分析 170 8.2.1 数据描述 170 8.2.2 SPSS实现 171 8.2.3 结果分析 172 8.2.4 进一步分析 175 8.3 两步聚类分析 177 8.3.1 数据描述 178 8.3.2 SPSS实现 178 8.3.3 结果分析 180 8.4 一般判别分析 181 8.4.1 数据描述 182 8.4.2 SPSS实现 182 8.4.3 结果分析 183 8.5 逐步判别分析 187 8.5.1 数据描述 188 8.5.2 SPSS实现 188 8.5.3 结果分析 190 8.6 小结 194 8.7 习题 194 第9章 医学资料的主成分分析与因子分析 196 9.1 主成分分析 196 9.1.1 数据描述 196 9.1.2 SPSS实现 197 9.1.3 结果分析 198 9.2 因子分析 202 9.2.1 数据描述 203 9.2.2 SPSS实现 203 9.2.3 结果分析 204 9.3 小结 208 9.4 习题 209 第10章 医学资料的对应分析 210 10.1 简单对应分析 210 10.1.1 数据描述 211 10.1.2 SPSS实现 211 10.1.3 结果分析 212 10.2 多重对应分析 215 10.2.1 数据描述 215 10.2.2 SPSS实现 216 10.2.3 结果分析 217 10.3 小结 220 10.4 习题 220 第11章 医学资料的可涵盖信度与多维 尺度 221 11.1 信度分析 221 11.1.1 数据描述 222 11.1.2 SPSS实现 223 11.1.3 结果分析 224 11.2 多维尺度分析 225 11.2.1 数据描述 226 11.2.2 SPSS实现 226 11.2.3 结果分析 227 11.3 小结 229 11.4 习题 229 第12章 医学资料的生存分析 231 12.1 寿命表分析 231 12.1.1 数据描述 232 12.1.2 SPSS实现 232 12.1.3 结果分析 233 12.2 Kaplan-Meier分析 234 12.2.1 数据描述 235 12.2.2 SPSS实现 236 12.2.3 结果分析 237 12.3 Cox回归分析 238 12.3.1 数据描述 239 12.3.2 SPSS实现 239 12.3.3 结果分析 241 12.4 小结 246 12.5 习题 246 第13章 医学资料的时间序列分析 248 13.1 时间序列的预处理 248 13.1.1 替换缺失值 249 13.1.2 定义时间变量 249 13.1.3 数据描述 249 13.1.4 SPSS实现 250 13.1.5 结果分析 251 13.2 序列图 251 13.2.1 数据描述 251 13.2.2 SPSS实现 252 13.2.3 结果分析 253 13.3 季节性分解 254 13.3.1 数据描述 254 13.3.2 SPSS实现 255 13.3.3 结果分析 256 13.4 谱分析 257 13.4.1 数据描述 258 13.4.2 SPSS实现 258 13.4.3 结果分析 258 13.5 自相关分析 260 13.5.1 数据描述 260 13.5.2 SPSS实现 261 13.5.3 结果分析 261 13.6 创建时间序列模型 265 13.6.1 数据描述 265 13.6.2 SPSS实现 266 13.6.3 结果分析 269 13.7 应用时间序列模型 270 13.7.1 数据描述 271 13.7.2 SPSS实现 272 13.7.3 结果分析 272 13.8 交叉相关性分析 274 13.8.1 数据描述 274 13.8.2 SPSS实现 274 13.8.3 结果分析 275 13.9 小结 277 13.10 习题 277 第14章 统计表与统计图 278 14.1 统计表 278 14.1.1 统计表的结构 278 14.1.2 统计表的种类 279 14.1.3 统计表的编制原则 279 14.2 统计图 279 14.2.1 统计图的结构 280 14.2.2 常用的统计图 280 14.3 条形图 280 14.3.1 数据描述 280 14.3.2 简单条形图 281 14.3.3 分类条形图 284 14.3.4 堆积条形图 285 14.3.5 简单三维条形图 287 14.4 饼图 288 14.4.1 数据描述 289 14.4.2 SPSS实现 289 14.4.3 结果分析 290 14.5 折线图 290 14.5.1 数据描述 291 14.5.2 SPSS实现 291 14.5.3 结果分析 292 14.6 直方图 293 14.6.1 数据描述 294 14.6.2 SPSS实现 294 14.6.3 结果分析 295 14.7 散点图 295 14.7.1 数据描述 296 14.7.2 简单散点图 296 14.7.3 矩阵散点图 297 14.7.4 简单点图 298 14.7.5 重叠散点图 299 14.7.6 三维散点图 300 14.8 箱图 301 14.8.1 数据描述 301 14.8.2 简单箱图 301 14.8.3 簇状箱图 302 14.9 小结 303 14.10 习题 304 第三部分 实验设计 第15章 观察性研究设计 307 15.1 观察性研究的概念 307 15.1.1 横断面研究 307 15.1.2 病例对照研究 308 15.1.3 队列研究 309 15.1.4 具体案例分析 309 15.2 问卷 312 15.2.1 问卷的基本概念 312 15.2.2 问卷的设计 313 15.2.3 问卷设计的原则 313 15.2.4 具体案例分析 314 15.3 抽样方法 317 15.4 小结 318 15.5 习题 318 第16章 实验性研究设计 319 16.1 实验性研究设计的概念 319 16.1.1 实验性研究设计的** 内容 319 16.1.2 实验性研究设计的基本 要素 320 16.1.3 实验性研究设计的基本 原则 320 16.2 完全随机设计 321 16.2.1 数据描述 321 16.2.2 SPSS实现 321 16.2.3 结果分析 322 16.3 配对设计 324 16.3.1 数据描述 324 16.3.2 SPSS实现 325 16.3.3 结果分析 325 16.4 配伍组设计 326 16.4.1 数据描述 326 16.4.2 SPSS实现 326 16.4.3 结果分析 328 16.5 析因设计 331 16.6 重复测量设计 332 16.7 正交设计 332 16.7.1 数据描述 332 16.7.2 SPSS实现 333 16.7.3 结果分析 334 16.8 小结 336 16.9 习题 336 参考文献 337