工业互联网预测性维护

项目1 传统生产设备的标识解析与多个单一数据的采集 1 任务1.1 工业互联网预测性维护的调研 2 1.1.1 预测性维护的概述 3 1.1.2 常用的故障预测方法 8 1.1.3 工业互联网预测性维护的政策和标准 12 1.1.4 工业互联网预测性维护的作用 14 1.1.5 工业互联网预测性维护系统的功能 14 任务1.2 多个单一数据的采集 18 1.2.1 PDM100实训装置的概述 19 1.2.2 转速对象模块的配置 21 1.2.3 光电对象模块的配置 27 1.2.4 湿度对象模块的配置 31 1.2.5 振动对象模块的配置 34 1.2.6 温度对象模块的配置 38 1.2.7 PDM100实训装置的数据读取 42 项目2 通用生产设备变频器的解析与通信连接 48 任务2.1 变频器的解析 49 2.1.1 变频器的简介及工作原理 49 2.1.2 变频器的分类 51 2.1.3 变频器与控制器的连接方式 54 2.1.4 TD500变频器 55 任务2.2 变频器的通信连接 65 2.2.1 通信功能 65 2.2.2 通信协议 67 2.2.3 通信程序 72 项目3 通用生产设备气动控制系统的解析与通信连接 82 任务3.1 气动控制系统的解析 83 3.1.1 气动状态的参数 83 3.1.2 气动状态的方程 84 3.1.3 气动控制系统的组成 86 3.1.4 气源装置 86 3.1.5 气源处理元件 87 3.1.6 控制元件 89 3.1.7 执行元件 91 3.1.8 控制器 94 任务3.2 气动控制系统的通信连接 97 3.2.1 压力传感器 97 3.2.2 流量传感器 101 3.2.3 压力传感器的通信编程 105 项目4 通用生产设备的故障状态监测分析 109 任务4.1 基于静态阈值的设备状态监测分析 110 4.1.1 单一阈值判别 111 4.1.2 分段阈值判别 112 4.1.3 事件判别 114 任务4.2 基于动态阈值的设备状态监测分析 119 4.2.1 基于曲线拟合的检测方法 119 4.2.2 基于同期数据的检测方法 125 4.2.3 基于同期振幅的检测方法 127 任务4.3 基于质量控制的设备状态