基于现场实测三维高精度纹理数据的沥青路面抗滑性能预测研究
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- ISBN:9787564394561
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:23cm
- 页数:186页
- 出版时间:2023-08-01
- 条形码:9787564394561 ; 978-7-5643-9456-1
内容简介
本书针对现有研究的不足,在分析总结国内外相关研究工作的基础上,依托美国俄克拉何马州LTPPSPS-10项目,使用数据精度为0.05mm的LS-40便携式三维表面分析仪现场实测三维纹理数据,使用DFT测试仪采集路面摩擦数据,基于区域三维纹理表征参数评价路面纹理构造。针对现有研究基于区域三维纹理表征参数预测路面抗滑性能准确度不够的问题。通过机器学习方法建立路面摩擦预测模型,提高模型预测的准确度。
目录
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 纹理三维表征与路面摩擦关联性研究
2.1 路面纹理三维点云数据采集
2.2 路面纹理表征指标
2.3 路面抗滑性能测试仪
2.4 LTPPSPS-10项目简介
2.5 路面纹理特征与抗滑数据采集
2.6 区域三维纹理特征与路面摩擦系数线性关系分析
2.7 本章小结
3 路面抗滑性能机器学习预测模型研究
3.1 机器学习在道路交通安全领域的应用
3.2 机器学习算法介绍
3.3 机器学习预测模型构建
3.4 多参数预测模型性能评价
3.5 本章小结
4 橡胶-路面相互作用界面摩擦性能研究
4.1 三维路面模型研究
4.2 橡胶块-三维路面相互作用仿真
4.3 橡胶块-三维路面相互作用模型验证
4.4 界面摩擦系数预测模型
4.5 界面摩擦系数与滑动阻力关系分析
4.6 本章小结
5 基于区域三维纹理表征的轮胎刹车距离预测
5.1 轮胎刹车距离基本计算方法
5.2 ASTME524轮胎基本属性
5.3 轮胎建模及材料模量反算
5.4 轮胎滑水模型及验证
5.5 ASTME524轮胎刹车距离预测
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 纹理三维表征与路面摩擦关联性研究
2.1 路面纹理三维点云数据采集
2.2 路面纹理表征指标
2.3 路面抗滑性能测试仪
2.4 LTPPSPS-10项目简介
2.5 路面纹理特征与抗滑数据采集
2.6 区域三维纹理特征与路面摩擦系数线性关系分析
2.7 本章小结
3 路面抗滑性能机器学习预测模型研究
3.1 机器学习在道路交通安全领域的应用
3.2 机器学习算法介绍
3.3 机器学习预测模型构建
3.4 多参数预测模型性能评价
3.5 本章小结
4 橡胶-路面相互作用界面摩擦性能研究
4.1 三维路面模型研究
4.2 橡胶块-三维路面相互作用仿真
4.3 橡胶块-三维路面相互作用模型验证
4.4 界面摩擦系数预测模型
4.5 界面摩擦系数与滑动阻力关系分析
4.6 本章小结
5 基于区域三维纹理表征的轮胎刹车距离预测
5.1 轮胎刹车距离基本计算方法
5.2 ASTME524轮胎基本属性
5.3 轮胎建模及材料模量反算
5.4 轮胎滑水模型及验证
5.5 ASTME524轮胎刹车距离预测
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
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作者简介
彭毅,重庆交通大学交通运输工程流动站博士后。主持国家自然科学基金青年项目1项,中国博士后科学基金第69批面上项目1项,重庆市自然科学基金博士后项目1项。
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