数据采集与处理:基于PYTHON(新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材)

**章 概 述
**节 数据科学概述
第二节 数据采集概述
第三节 数据存储概述
第四节 Python相关数据科学工具
思考与练习
延伸阅读材料
第二章 Python基础
**节 Python简介
第二节 Python基本语法与命令
第三节 运算符、表达式与内置对象
第四节 函数
第五节 异常及其处理
思考与练习
延伸阅读材料
第三章 numpy与pandas基础
**节 numpy基础
第二节 pandas基础
思考与练习
延伸阅读材料
第四章 数据可视化
**节 数据可视化概述
第二节 matplotlib绘图工具
第三节 其他数据可视化工具
思考与练习
延伸阅读材料
第五章 文件读写与操作
**节 文件读写基本操作
第二节 CSV文件读写
第三节 XML文件读写
第四节 JSON文件读写
第五节 HDF文件读写
第六节 Office文件读写
第七节 PDF文件读写
第八节 图像文件读写
思考与练习
延伸阅读材料
第六章 统计与概率基础
**节 统计基础
第二节 概率与分布
思考与练习
延伸阅读材料
第七章 数据清洗与预处理
**节 数据清洗
第二节 数据整合
第三节 数据变换
第四节 聚合与分组统计
第五节 数据归约
思考与练习
延伸阅读材料
第八章 网络数据采集
**节 爬虫的相关概念与知识
第二节 HTML与JavaScript基础
第三节 静态网页内容爬取与解析
第四节 动态网页内容爬取
第五节 爬虫框架Scrapy与应用
思考与练习
延伸阅读材料
第九章 关系型数据库连接与访问
**节 关系型数据库概述
第二节 SQLite数据库连接与访问
第三节 MySQL数据库连接与访问
思考与练习
延伸阅读材料
第十章 大数据存储与访问技术
**节 大数据技术
第二节 非关系型数据库简介
第三节 MongoDB数据库连接与访问
思考与练习
延伸阅读材料
第十一章 数据集成与ETL技术
**节 数据集成
第二节 ETL相关技术与工具
思考与练习
延伸阅读材料
参考文献