包邮云边端可信协同关键技术研究

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 云边端协同的安全问题 1.2.1 云边端协同计算新架构面临的挑战 1.2.2 云边端协同安全问题的研究现状 1.2.3 面向云边端协同交互的可信协同技术 1.3 研究问题与目标 1.4 本章参考文献 第2章 相关研究综述 2.1 云边端协同环境下移动边缘节点可信协同机制 2.1.1 研究现状 2.1.2 问题和挑战 2.2 协同云服务快速并行可信计算机制 2.2.1 研究现状 2.2.2 问题和挑战 2.3 面向个性化协同云服务的可信感知和快速资源匹配机制 2.3.1 研究现状 2.3.2 问题和挑战 2.4 可信云协作服务机制 2.4.1 研究现状 2.4.2 问题和挑战 2.5 本章参考文献 第3章 基于多源反馈的移动边缘节点可信协同机制 3.1 概述 3.2 云边端可信协同网络体系结构 3.2.1 移动节点可信协同体系结构 3.2.2 移动边缘节点可信协同关系分析及建模 3.3 云边端可信协同计算 3.3.1 基于交互行为的D-to-D直接可信值 3.3.2 基于多源反馈的B-to-D反馈可信值 3.3.3 D-to-D总体可信值 3.3.4 关于时间复杂性和空间复杂性的分析 3.4 性能评估和实验验证 3.4.1 计算效率方面的评价 3.4.2 稳定性方面的评价 3.5 本章小结 3.6 本章参考文献 第4章 基于服务行为感知的协同云服务快速并行可信计算机制 4.1 概述 4.2 服务行为感知体系结构 4.2.1 主要功能模块 4.2.2 分层监控代理管理 4.2.3 安全和QoS相关可信行为 4.3 可信度计算 4.3.1 可信行为计算 4.3.2 分块并行可信度计算 4.3.3 可信值的更新 4.4 性能分析和实验验证 4.4.1 性能分析 4.4.2 实验验证 4.5 本章小结 4.6 本章参考文献 第5章 面向个性化协同云服务的可信感知和快速资源匹配机制 5.1 概述 5.2 可信协同感知资源匹配模型 5.2.1 Per-trust可信协同相关定义 5.2.2 Per-trust体系结构 5.2.3 代理的总体工作流程 5.3 算法和时间复杂度 5.3.1 个性化资源聚类 5.3.2 安全、QoS相关的可信协同计算 5.3.3 个性化资源匹配 5.4 验证验证 5.5 本章小结 5.6 本章参考文献 第6章 基于双边社交反馈的可信云协同服务机制 6.1 概述 6.2 Bi-TCCS模型架构及相关定义 6.2.1 可信感知协作服务模型 6.2.2 基于双边社交反馈的可信协作服务生态系统的正式定义 6.2.3 在双边社交反馈机制中对攻击模式进行分析 6.3 Bi-TCCS中的可信计算方案 6.3.1 CU-to-CSP全局可信度计算 6.3.2 CSP-to-CSP全局可信度计算 6.3.3 代价分析和比较 6.4 实验评估 6.5 本章小结 6.6 本章参考文献 第7章 结论与展望 7.1 结论 7.2 不足与展望 附录 主要缩略语及中英文对照