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基于PYTHON的财务大数据分析与挖掘

基于PYTHON的财务大数据分析与挖掘

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图文详情
  • ISBN:9787521856422
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:255
  • 出版时间:2024-04-01
  • 条形码:9787521856422 ; 978-7-5218-5642-2

内容简介

本书内容分为四个部分:**部分是财务大数据认知与python基础,主要介绍大数据与财务大数据的概念思维,学习python的意义,以及python的环境搭建、语法规则、变量和语句、文件和目录管理等基础内容。第二部分是财务大数据的获取,包含网页基础和正则表达式等网络爬取技术的前导知识,静态网页与动态网页的数据爬取知识,以及pdf文本分析知识。第三篇是财务大数据的预处理,介绍如何使用python对获取的财务数据进行清洗和整理。第四篇是财务大数据的分析与可视化,介绍财务大数据的基本分析、专题分析与机器学习技术等数据分析与挖掘技术;*后是财务大数据的可视化呈现,介绍常见的python绘图技术。

目录

**篇 财务大数据认知与Python基础 **章 财务大数据认知 **节 认识大数据 第二节 认识财务大数据 第二章 Python的环境搭建与基本规则 **节 Python的环境搭建 第二节 Python的基本规则 第三章 认识Python的变量 节 基本变量与财务数据处理 第二节 列表与财务数据处理 第三节 字典与财务数据处理 第四章 认识Python的语句 节 分支语句与财务数据处理 第二节 循环语句与财务数据处理 第五章 Python的文件与目录管理 节 Python的文件管理 第二节 Python的目录管理 技能训练 第二篇 Python财务大数据的获取 第六章 数据获取的前导知识 节 认识网页 第二节 认识正则表达式 第七章 获取网页与pdf文件中的财务数据 节 获取静态网页的财务数据 第二节 BeautifulSoup与网页爬取 第三节 获取动态网页的财务数据 第四节 获取pdf文件的财务数据 技能训练 第三篇 Python财务大数据的预处理 第八章 Python财务大数据的清洗与整理 节 财务大数据预处理的基础 第二节 Python财务大数据的清洗 第三节 Python财务大数据的整理 第四篇 财务大数据的分析与可视化 第九章 财务大数据的基本分析 节 财务大数据的描述性统计分析 第二节 财务大数据分组与聚合分析 第三节 财务大数据的趋势分析 第十章 财务大数据的专题分析 节 财务会计专题分析 第二节 管理会计专题分析 第十一章 财务大数据的机器学习技术 节 财务大数据的回归分析 第二节 财务大数据的方差分析 第十二章 财务大数据的可视化 节 认识matplotlib绘图库 第二节 折线图展示财务数据 第三节 直方图展示财务数据 第四节 饼图展示财务数据 第五节 组合展示财务数据
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作者简介

刘春玉,1972年,中国,福建福州,民族:汉,学历:博士。山东大学管理学院会计系,现为山东大学管理学院副教授,硕士研究生导师。1999年毕业于山东大学,取得管理学硕士学位;之后任职于山东大学管理学院;后于山东大学继续深造,于2008年获得管理学博士学位;2009-2013年于山东大学经济学院应用经济学博士后流动站进行科研工作;2012年8月-2013年8月获得国家留学基金资助,于美国康涅狄克大学商学院会计系访学一年。

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