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光学仿真与多学科优化软件入门(禁止网售)

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  • ISBN:9787574404168
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:246
  • 出版时间:暂无
  • 条形码:9787574404168 ; 978-7-5744-0416-8

内容简介

本书共六章。主要讲解软件的使用界面和基础功能, 几何建模、网格处理、工作流、优化算法, 以及仿真应用。

目录

**章 软件入门 **节 安装与启动 一、安装和设置 二、启动和退出 第二节 用户界面 一、窗口类型 二、主窗口介绍 三、文件菜单 四、几何菜单 五、网格菜单 六、材料菜单 七、边界条件菜单 八、分析菜单 九、工作流菜单 十、设置菜单 十一、二次开发菜单 十二、帮助菜单 第二章 几何模型 **节 模型导入 一、CATIA模型导入 二、CAD中间格式模型导入 三、交互数据 第二节 创建几何 一、点 二、线 三、平面图形 四、平面 五、体 第三节 几何变换 一、拉伸 二、布尔 第三章 网格处理 **节 网格生成与重构技术 一、结构化网格生成技术 二、非结构化网格生成技术 第二节 网格划分 一、划分设置 二、二维算法 三、三维算法 四、二维重组算法 第三节 网格操作 一、网格节点操作 二、单元操作 三、网格模型处理 四、网格质量控制 五、高级动网格功能 六、网格局部加密技术 七、参考坐标系统 第四章 工作流 **节 工作流功能 一、项目文件管理 二、光学软件组件 三、协同仿真流程 四、光学数据库 第二节 多学科优化案例 一、工作流搭建 二、单透镜系统规格 三、光学操作 四、优化结果 第五章 优化算法 **节 局部算法 一、牛顿法 二、序列二次规划法 三、增广拉格朗日法 四、可行方向法 五、共轭梯度法 六、拟牛顿法 七、单纯形法 八、模式搜索法 九、路径增强约束的非线性优化方法 十、贪婪搜索启发式法 第二节 全局算法 一、矩形分割法 二、高效全局优化 三、进化算法 四、遗传算法 五、代理模型算法 六、灵巧优化算法 第三节 优化算法设置 一、牛顿法——ntnopt 二、拟牛顿法——qnewt 三、共轭梯度法——conjg 四、可行方向法——fesdr 五、单纯形法——simplex 六、模式搜索算法(线性+非线性约束)——ptnsea 七、模式搜索算法(非线性约束)——patsch 八、矩形分割法——divrec 九、路径增强约束的非线性优化算法——cobyla 十、贪婪搜索启发式算法——sglocs 十一、进化算法——evalg 十二、自适应网格直接搜索算法——genptn 十三、多目标遗传算法——moga 十四、单目标遗传算法——soga 十五、采样算法——sampling 十六、代理模型算法——glosur 十七、灵巧优化算法——hybrid 第六章 仿真应用 **节 集成仿真 一、成像组件同轴透射式系统设计 二、联合仿真Cooke系统 第二节 有限元分析 一、十字波导 二、点源电磁传播
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