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生产现场的数字孪生方法、技术与应用

生产现场的数字孪生方法、技术与应用

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图文详情
  • ISBN:9787111746652
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:283
  • 出版时间:2024-04-01
  • 条形码:9787111746652 ; 978-7-111-74665-2

本书特色

本书将数字孪生理论、技术、应用有机结合,既满足不同读者的阅读需求,又具有较强的工程实践指导价值。

内容简介

本书将生产现场的数字孪生方法、数字孪生技术、数字孪生应用三部分内容有机结合,在介绍了数字孪生理论与技术的基础上,以多种典型生产现场的数字孪生实践为例,深入浅出地介绍了数字孪生的理论基础、应用思路及开发经验。

目录

目录
前言
**部分 生产现场的数字孪生方法
第1章 数字孪生理论
1.1 数字孪生定义及内涵  / 2
1.1.1 数字孪生的提出  / 2
1.1.2 数字孪生的定义  / 4
1.1.3 数字孪生的内涵  / 6
1.1.4 数字孪生的特征  / 7
1.2 数字孪生相关概念  / 8
1.2.1 数字孪生与智能制造  / 8
1.2.2 数字孪生与CPS  / 8
1.2.3 数字孪生与仿真  / 9
1.2.4 数字孪生、数字样机和MBSE  / 14
1.2.5 数字孪生、数字主线和资产管理壳  / 16
1.2.6 相关概念对比总结  / 20
1.3 数字孪生的应用价值与适用准则  / 23
1.3.1 数字孪生的应用价值  / 23
1.3.2 数字孪生的适用准则  / 25
参考文献  / 26
第2章 数字孪生模型
2.1 数字孪生模型概述  / 30
2.1.1 数字孪生三维模型  / 30
2.1.2 数字孪生四维模型  / 30
2.1.3 数字孪生五维模型  / 31
2.1.4 数字孪生八维模型  / 32
2.2 面向产品生命周期的数字孪生模型  / 33
2.2.1 设计阶段的数字孪生模型  / 33
2.2.2 制造阶段的数字孪生模型  / 35
2.2.3 服务阶段的数字孪生模型  / 37
参考文献  / 38
第3章 数字孪生车间
3.1 制造车间的发展历程  / 41
3.1.1 自动化车间  / 41
3.1.2 数字化车间  / 43
3.1.3 智能化车间  / 47
3.2 数字孪生车间的架构与特征  / 49
3.2.1 数字孪生车间的系统组成  / 49
3.2.2 数字孪生车间的演化机理  / 52
3.2.3 数字孪生车间的运行机制  / 55
3.2.4 数字孪生车间的特征  / 57
3.3 数字孪生车间的发展与展望  / 58
3.3.1 数字孪生车间的发展  / 58
3.3.2 数字孪生车间的展望  / 59
参考文献  / 60
第二部分 生产现场的数字孪生技术
第4章 数据采集与数据融合技术
4.1 生产现场数据的来源与分类  / 65
4.2 数字孪生车间的数据采集与传输技术  / 67
4.2.1 数字孪生车间的数据采集与传输框架  / 67
4.2.2 数字孪生车间的数据采集技术  / 69
4.2.3 数字孪生车间的数据传输技术  / 73
4.3 数字孪生车间的数据管理技术  / 75
4.3.1 多源异构数据的存储技术  / 76
4.3.2 数据预处理技术  / 79
4.4 多源数据融合技术  / 87
4.4.1 多源数据融合流程  / 88
4.4.2 多源数据融合技术分类  / 89
参考文献  / 91
第5章 数字孪生建模与智能交互技术
5.1 多尺度、多领域数字孪生建模技术  / 94
5.1.1 多尺度几何建模  / 94
5.1.2 多领域数字孪生建模  / 95
5.1.3 生产现场运行逻辑建模  / 97
5.2 多源异构数据虚实映射技术  / 101
5.2.1 工业通信协议  / 101
5.2.2 同步映射和匹配映射  / 104
5.3 基于VR、AR、MR的智能交互技术  / 107
5.3.1 基于VR的智能交互技术  / 107
5.3.2 基于AR的智能交互技术  / 108
5.3.3 基于MR的智能交互技术  / 109
5.4 系统集成与测试技术  / 110
5.4.1 系统集成  / 110
5.4.2 系统测试  / 111
参考文献  / 114
第6章 基于数字孪生的数据分析与智能决策技术
6.1 生产过程的数据建模技术  / 117
6.1.1 数字主线  / 117
6.1.2 知识图谱  / 118
6.1.3 数据建模语言  / 124
6.2 工业大数据分析技术  / 127
6.2.1 特征工程  / 127
6.2.2 数据挖掘  / 131
6.3 生产过程的智能决策技术  / 138
6.3.1 统计推理  / 138
6.3.2 生物进化与群智能  / 139
6.3.3 人工神经网络  / 142
6.3.4 综合评价方法  / 146
参考文献  / 149
第三部分 生产现场的数字孪生应用
第7章 生产现场数字孪生应用概述
7.1 数字孪生应用概述  / 153
7.1.1 电力系统领域应用  / 153
7.1.2 航空领域应用  / 154
7.1.3 航天领域应用  / 155
7.1.4 航运领域应用  / 156
7.1.5 汽车制造领域应用  / 157
7.1.6 医疗领域应用  / 159
7.1.7 智慧城市领域应用  / 161
7.1.8 供应链领域应用  / 162
7.1.9 智慧农业领域应用  / 163
7.1.10 智慧建筑领域应用  / 164
7.2 国内企业数字孪生应用实践  / 166
7.2.1 海尔卡奥斯工业互联网平台  / 166
7.2.2 三一重工数字孪生应用  / 169
7.3 国外企业数字孪生应用实践  / 171
7.3.1 空中客车公司数字孪生应用  / 171
7.3.2 GE数字孪生应用  / 172
7.3.3 Sim&Cure医疗数字孪生应用  / 174
参考文献  / 174
第8章 数字孪生装配车间工艺参数优化
8.1 汽车后桥装配工艺优化问题分析  / 177
8.1.1 装配质量控制需求分析  / 17
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作者简介

上海市智能制造及机器人重点实验室主任,上海市智能装备技术重点实验室副主任,上海大学机械工程一流学科智能制造方向带头人,首批“智能制造工程”专业负责人,中国机械工程学会高级会员

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